ICS 35.240.01 CCS L67 团 体 标 准 非接触式掌纹掌静脉融合识别终端设备 技术要求 Technicalrequirementsforcontactless fusionrecognition terminal devices ofpalm print and palmvein 2023-06- 29发布 2023-07- 01 实施 中国电子工业标准化技术协会 发 布T/CESA1264 —2023 全国团体标准信息平台 全国团体标准信息平台 T/CESA 1264—2023 I 版权保护文件 版权所有归属于该标准的发布机构，除非有其他规定，否则未经许可，此发行物及其章节不得以其 他形式或任何手段进行复制、再版或使用，包括电子版，影印件，或发布在互联网及内部网络等。使用 许可可于发布机构获取。 全国团体标准信息平台 T/CESA 1264—2023 II目  次 前  言 ............................................................................ III 引  言 ............................................................................. IV 1 范围 ................................................................................ 1 2 规范性引用文件 ...................................................................... 1 3 术语和定义 .......................................................................... 1 4 缩略语 .............................................................................. 2 5 概述 ................................................................................ 2 6 技术架构 ............................................................................ 4 7 功能要求 ............................................................................ 4 8 性能要求 ............................................................................ 5 9 安全要求 ............................................................................ 7 参 考 文 献 ........................................................................... 8 全国团体标准信息平台 T/CESA 1264—2023 III前  言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由深圳市腾讯计算机系统有限公司提出。 本文件由中国电子工业标准化技术协会归口。 本文件起草单位：深圳市腾讯计算机系统有限公司、广州广电运通智能科技有限公司、北京轨道交 通路网管理有限公司、中国电子技术标准化研究院、浙江大学、财付通支付科技有限公司、青岛奥美克 生物信息科技有限公司、宁波芯然科技有限公司、熵基科技股份有限公司、厦门熵基科技有限公司、北 京眼神智能科技有限公司、广州麦仑信息科技有限公司、北京巴塔科技有限公司、深圳市光鉴科技有限 公司、北京中电标协信息技术服务有限责任公司。 本文件主要起草人：夏凯、孙士友、蒋增增、张睿欣、曾庆宁、陈洁、李忠文、王照华、帅国莹、 周鳞真、宋继伟、钟陈、郑音飞、罗泽熠、段会龙、肖昌泽、刘勇、张浩、徐华斌、李岳林、詹誉、陶 志刚、徐晨、林晓清、陈书楷、杨春林、张亚浩、王瑾、崔峰科、谢清禄、周淑娟、陈磊、胡涛、李志 彬、于晓辉、饶雪、陈庆帅、王连升。 全国团体标准信息平台 T/CESA 1264—2023 IV引  言 随着近年特征识别技术快速发展，为平衡隐私接受度、提升用户使用体验、扩大场景适用性等，作 为新一代多模态生物特征识别技术， 掌纹掌静脉融合识别技术融合了掌纹识别的辨识优势和掌静脉识别 的活体优势，在识别准确性和安全性等方面都得到了提升。同时，非接触式、一次性同时采集和处理掌 纹掌静脉特征的方式，也带来了便捷的用户体验，在交通出行、移动支付、无人零售等领域正在快速应 用。 为指导掌纹掌静脉融合识别终端设备的设计和开发， 更好地推动掌纹掌静脉融合识别技术应用和产 业发展，特编制本文件。 全国团体标准信息平台 T/CESA 1264—2023 1非接触式掌纹掌静脉融合识别终端设备技术要求 1 范围 本文件界定了非接触式掌纹掌静脉融合识别终端设备的技术架构， 规定了非接触式掌纹掌静脉融合 识别终端设备的功能要求、性能要求和安全要求。 本文件适用于非接触式掌纹掌静脉融合识别终端设备的设计、生产、集成与应用。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 5271.37-2021 信息技术 词汇 第37部分：生物特征识别 GB/T 40660 信息安全技术 生物特征识别信息保护基本要求 3 术语和定义 GB/T 5271.37-2021 界定的以及下列术语和定义适合于本文件。 3.1 掌纹 palm print 手心侧手掌区域的纹理信息。 注：特殊情况也包含手指区域的纹理信息。 3.2 掌静脉 palm vein 手腕到手指之间的手心侧手掌区域静脉血管纹理信息。 注：特殊情况也包含手指区域的静脉血管纹理信息。 3.3 掌纹掌静脉特征 palm print and palm vein character 从掌纹（3.1）、掌静脉（3.2）样本图像信息分别提取的、反映掌纹（3.1）和掌静脉（3.2）生物 特性的、用于比对的数值或标记。 全国团体标准信息平台 T/CESA 1264—2023 23.4 掌纹掌静脉验证 palm print and palm vein verification 将所产生的掌纹掌静脉特征（3.3）与按用户标识信息所给定的已存储的用户的掌纹掌静脉特征 （3.3）进行1：1比对，以确认用户是否为所声明的身份。 3.5 掌纹掌静脉辨识 palm print and palm vein identification 将所产生的掌纹掌静脉特征（3.3）与已存储的指定范围内的所有掌纹掌静脉特征（3.3）进行1：N 比对，以确认用户是否为所声明的身份。 4 缩略语 下述缩略语适用于本文件。 FAR：错误接受率（False Acceptance Rate） FRR：错误拒绝率（False Rejection Rate ） ISP：图像处理器 （Image Signal Processor） Mono：单色（Monochrome） P-sensor：距离传感器（Proximity sensor） ROI：感兴趣区域（Region of Interest） 5 概述 5.1 刷掌姿态及 ROI 区域 非接触式掌纹掌静脉融合识别终端设备采用可见光传感器采集掌纹图像， 采用近红外光传感器采集 掌静脉图像，通过一次性刷掌动作同时完成掌纹掌静脉图像采集，并借助部署在终端设备内部或远程服 务器上的识别算法完成用户身份识别。非接触式刷掌姿态示例，见图1。 图1 非接触式刷掌姿态示例图 掌纹掌静脉图像ROI区域的选取示例，见图2（以左手为例）。ROI区域上方包含手指缝，右侧包含 手右边缘，左侧包含食指左边缘。掌纹掌静脉图像ROI区域选取根据使用场景不同，范围略有差异。 全国团体标准信息平台