(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210932047.6 (22)申请日 2022.08.04 (71)申请人 武汉尺子科技有限公司 地址 430000 湖北省武汉市东湖高新 技术 开发区长城园路8号海容基孵化园B栋 2楼201室 (72)发明人 张世琅　徐力　廖原　丁勇　毛凯　 代金梅　 (74)专利代理 机构 深圳市诺正鑫泽知识产权代 理有限公司 4 4689 专利代理师 宋朋飞 (51)Int.Cl. G06T 7/73(2017.01) G06T 9/40(2006.01) G06T 5/50(2006.01) (54)发明名称 栅格化图像的处理方法、 装置、 计算机设备 及存储介质 (57)摘要 本发明提供了栅格化图像的处理方法、 装 置、 计算机设备及存储介质， 涉及栅格化图像技 术领域， 获取待栅格化图像， 通过四叉树图像处 理模型包含的队列模块、 栅格化模块及像素判断 模块， 将图像进行栅格化处理， 队列模块用于接 收待栅格化图像并排序输入至栅格化模块， 栅格 化模块用于通过四叉树方法栅格化所述待栅格 化图像并获取像素图像图层， 像素判断模块判断 所述像素图像图层是否达到最大深度， 若否则将 像素图像图层输入至队列模块， 若是则输出像素 图像图层， 将获取到的像素图像图层根据根节点 关系显示， 实现根据感兴趣的的区域减少图像处 理范围， 加快图像的检索、 处 理,提高流畅度。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 115457122 A 2022.12.09 CN 115457122 A 1.一种栅格化图像的处 理方法， 其特 征在于， 包括 步骤： S1： 获取待栅格化图像， 所述待栅格化图像包括图像根节点； S2： 获取四叉树图像处理模型， 所述四叉树图像处理模型包括队列模块、 栅格化模块及 像素判断模块， 所述队列模块用于接 收待栅格化图像并排序输入至栅格化模块， 所述栅格 化模块用于通过四叉树方法栅格化所述待栅格化图像并获取像素图像图层， 所述像素判断 模块判断所述像素图像图层是否达到最大深度， 若否， 则将 像素图像图层输入至队列模块， 若是， 则输出像素图像图层； S3： 获取图像根节点信息和最大深度指令； S4： 初始化所述四叉树图像处 理模型； S5： 依据图像根节点信 息和最大深度指令将待栅格化图像输入至四叉树图像处理模型 并获取像素图像图层； S6： 将获取到的像素图像图层根据根节点关系显示。 2.根据权利要求1所述的栅格化图像的处 理方法， 其特 征在于， 所述S1包括： S101： 获取待栅格化图像及图像的图层数量； S102： 对所述待栅格化图像的图层数量进行排序； S103： 依据排序顺序将待栅格化图像发送至队列模块。 3.根据权利要求1所述的栅格化图像的处 理方法， 其特 征在于， 所述S3包括： S301： 将待栅格化图像的中心位置标记为图像根节点； S302： 将鼠标滚轮的滚动长度作为待栅格化图像的最大深度指令依据。 4.根据权利要求1所述的栅格化图像的处 理方法， 其特 征在于， 所述S3包括： S311： 将待栅格化图像的鼠标指针位置标记为图像根节点； S312： 将待栅格化图像的鼠标拖动轨 迹长度作为待栅格化图像的最大深度指令依据。 5.根据权利要求1所述的栅格化图像的处理方法， 其特征在于， 所述最大深度指令包 括： 所述像素图像图层的平均像素值要达 到的RGB颜色临界值。 6.根据权利要求5所述的栅格化图像的处 理方法， 其特 征在于， 所述S5包括： S501： 依据图像根节点信息将待栅格化图像输入至四叉树图像处 理模型的队列模块； 所述队列模块接收带图像根节点的待栅格化图层； 所述队列模块将所述带图像根节点的待栅格化图层排序； 所述队列模块将所述带图像根节点的待栅格化图层输入至栅格化模块； S502： 所述栅格化模型将所述待栅格化图层的图像根节点作为父节点； 创建所述父节点的四个子节点； 所述栅格化模型将待栅格化图层依据四个子节点四等分处 理并像素图像图层； 建立子节点与父节点的连接； S503： 像素判断模块判断所述像素图像图层是否 达到最大深度指令要求的最大深度； S504： 若是， 则输出 所述像素图像图层； 若否， 则将像素图像图层返回至四叉树图像处 理模型的队列模块。 7.根据权利要求6所述的栅格化图像的处 理方法， 其特 征在于， 所述S6包括： S601： 将像素图像图层发送至 输出队列模块； S602： 获取队列模块中像素图像图层的子节点信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115457122 A 2S603： 若同一父节点下属的子节点全部计算完毕， 则输出同一父节点的全部像素图像 图层， 若未计算完毕， 则返回队列。 8.一种栅格化图像的处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取待栅格化图像模块： 用于获取待栅格化图像， 所述待栅格化图像包括图像根节点； 四叉树图像处理模型模块:用于获取四叉树图像处理模型， 所述四叉树图像处理模型 包括队列模块、 栅格化模块及像素判断模块， 所述队列模块用于接 收待栅格化图像并排序 输入至栅格化模块， 所述栅格化模块用于通过四叉树方法栅格化所述待栅格化图像并获取 像素图像图层， 所述像素判断模块判断所述像素图像图层是否达到最大深度， 若否， 则将 像 素图像图层输入至队列模块， 若是， 则输出像素图像图层； 获取图像根节点信息与最大深度指令模块： 用于获取图像根节点信息和最大深度指 令； 依据指令初始化四叉树图像处 理模块： 用于初始化所述四叉树图像处 理模型； 判断模块： 用于依据图像根节点信 息和最大深度指令将待栅格化图像输入至四叉树图 像处理模型并获取像素图像图层； 图像显示模块： 用于将获取到的像素图像图层根据根节点关系显示。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器和总线， 所述存储器存储有所述 处理器可执行 的机器可读指令， 当所述四叉树图像处理模型栅格化图像时， 所述处理器与 所述存储器之间通过总线通信， 所述处理器执行所述机器可读指令， 以执行时执行如权利 要求1至7任一所述的栅格化图像的处 理方法的步骤。 10.一种存储介质， 其特征在于， 该存储介质上存储有计算机程序， 该计算机程序被处 理器运行时执 行如权利要求1 ‑7任一所述的栅格化图像的处 理方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115457122 A 3