(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210299409.2 (22)申请日 2022.03.25 (71)申请人 上海东普信息科技有限公司 地址 201707 上海市青浦区外 青松公路 5045号508室U区4 4号 (72)发明人 徐梦佳　李斯　杨周龙　 (74)专利代理 机构 上海汉声知识产权代理有限 公司 3123 6 专利代理师 胡晶 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/26(2022.01)G06V 20/70(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 物流园区违规停车智能识别方法、 装置、 设 备及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种物流园区违规停车智能 识别方法、 装置、 设备及存储介质， 包括： 获取非 机动车停放区域的监控图像； 基于所述监控图像 进行标签定义； 其中， 根据所述监控图像进行标 签定义包括： 基于获取的所述监控图像截取预设 目标对象； 基于截取的所述目标对象根据预设条 件进行分类， 将标签定义为电动车乱停乱放、 私 自拉线充电、 地面不洁， 共享单车占道和三轮车 无序挤在一起五个类别； 输出分类结果； 基于所 述标签定义结果， 识别符合预设条件的监控图 像； 基于识别结果， 将符合预设条件的监控图像 显示在预设终端上。 该方法使用计算机视觉技 术， 智能识别园区内非机动车乱停乱放现象， 有 效进行实时监控， 兼顾准确率和 效率， 为智慧园 区的发展贡献力量。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 114708548 A 2022.07.05 CN 114708548 A 1.一种物流园区违规停车智能识别方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取非机动车停放区域的监控图像； 基于所述 监控图像进行 标签定义； 其中， 根据所述监控图像进行标签定义包括： 基于获取的所述监控图像截取预设目标 对象； 基于截取的所述目标对象根据预设条件进 行分类， 将标签定义为电动车乱停乱放、 私 自拉线充电、 地面不洁， 共享单 车占道和三轮车 无序挤在一 起五个类别； 输出分类结果； 基于所述标签定义结果， 识别符合预设条件的监控图像； 基于识别结果， 将符合预设条件的监控图像显示在预设终端上。 2.根据权利要求1所述的物流园区违规停车智能识别方法， 其特征在于， 所述获取非机 动车停放区域的监控图像包括： 在接收到预设信号时， 启动预设图像采集设备采集所述 监控图像； 在所述监控图像满足预设条件时， 获取 所述监控图像。 3.根据权利要求2所述的物流园区违规停车智能识别方法， 其特征在于， 在获取到非机 动车停放区域的监控图像后， 通过预设的监控设备， 采集预设区域内的违规图像， 将所述违 规图像传输至预设的CoAtNets网络机制进行训练学习， 构建对应的第一模型； 其中， 所述 CoAtNets网络 机制是基于神经 结构搜索框架构建的图形分类架构； 获取第一模型的第 一权重信 息， 将所述第 一权重信 息传输至预设的语义分割网络进行 蒸馏训练， 分离若干个第二模型； 其中， 所述第二模型至少包括四个； 通过所述第一模型和第二模型， 部署违规停车智能识别分析机制， 通过所述违规停车 智能识别分析机制， 对违规停车的违规情况进行识别和分类。 4.根据权利要求1所述的物流园区违规停车智能识别方法， 其特征在于， 所述基于截取 的所述目标对象根据预设条件进行分类包括： 将卷积算法和自注意力算法拟合在一个 基本计算 块中； 将所述计算块采用卷积 ‑卷积‑自注意力 ‑自注意力的方式垂直堆叠以形成CoAtNets网 络； 基于所述目标对象通过 所述CoAtNets网络进行运 算以获取分类结果。 5.根据权利要求4所述的物流园区违规停车智能识别方法， 其特征在于， 所述将卷积算 法和自注意力算法拟合在一个 基本计算 块中包括： 基于所述目标对象， 在Softmax归一化前或后， 将全局静态卷积核与自适应注意矩阵求 和。 6.根据权利要求3所述的物流园区违规停车智能识别方法， 其特征在于， 在所述获取非 机动车停放区域的监控图像之前还 包括： 通过预设监控系统随机截取包括非机动车停放规范和停放不规范两类样本以获取样 本集； 基于所述两类样本分别进行 标签定义； 将获取的样本集存 储于对应的目录下。 7.一种物流园区违规停车智能识别装置， 其特征在于， 实现权利要求1至6中任意一项 所述的物流园区非机动车乱 停的智能识别方法， 包括： 获取模块， 用于获取非机动车停放区域的监控图像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114708548 A 2定义模块， 用于基于所述监控图像进行标签定义； 其中， 根据 所述监控图像进行标签定 义包括： 基于获取 的所述监控图像截取预设目标对 象； 基于截取 的所述目标对象根据预设 条件进行分类， 将标签定义为电动车乱停乱放、 私自拉线充电、 地面不洁， 共享单车占道和 三轮车无序挤在一 起五个类别； 输出分类结果； 识别模块， 用于基于所述标签定义结果， 识别符合预设条件的监控图像； 显示模块， 用于基于识别结果， 将符合预设条件的监控图像显示在预设终端上。 8.根据权利要求7所述的物流园区违规停车智能识别装置， 其特征在于， 所述定义模块 包括： 捕捉单元， 用于基于获取的所述 监控图像截取 预设目标对象； 分类单元， 用于基于截取的所述目标对象根据预设条件进行分类； 输出单元， 用于输出分类结果。 9.一种计算机设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 所述存 储器用于存 储处理程序； 处理器， 所述处理器执行所述处理程序时实现如权利要求1至权利要求6 中任意一项所 述的物流园区违规停车智能识别方法。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质上存储有处理程序， 所述处理 程序被处理器执行时实现如权利要求1至权利要求6中任意一项所述的物流园区违规停车 智能识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114708548 A 3