(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210760228.5 (22)申请日 2022.06.29 (71)申请人 东南大学 地址 210096 江苏省南京市玄武区新 街口 街道四牌楼 2号 (72)发明人 王蓓蓓　叶晨　 (74)专利代理 机构 北京同辉知识产权代理事务 所(普通合伙) 11357 专利代理师 王艳秋 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/20(2020.01)G06F 111/08(2020.01) G06F 111/04(2020.01) (54)发明名称 一种考虑超售的共享光储优化调度方法、 装 置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明公开一种考虑超售的共享光储优化 调度方法、 装置、 设备及存储介质， 包括步骤： (1) 构建含分布式光储系统的智能社区运营框架， 并 建立储能系统模型； (2)根据储能系统模型， 获取 目标资源的被测状态参数和被测资源参数， 输入 到以社区用户群收益最大化为目标的共享光储 优化调度模型中， 得到最优超售量； (3)根据市场 运行历史数据， 生成不确定性场景； (4)根据典型 场景下的最优超售量， 确定各不确定性场景下的 用户群收益； (5)根据不同场景下的收益， 进行风 险价值评估， 得到最优超售策略， 为光储系统的 新型调度策略提供参考。 本发明为光储系统所有 者提供光储系统优化调度策略， 提高了所有者的 经济性和积极性。 权利要求书4页 说明书14页 附图3页 CN 115375081 A 2022.11.22 CN 115375081 A 1.一种考虑超售的共享 光储优化调度方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1， 构建含分布式光储系统的智能社区运营框架， 并建立储能系统模型； S2， 根据以上储能系统模型， 考虑用户光伏出力约束、 用户功率平衡约束以及线路约 束， 结合各用户储能系统约束， 以社区用户群收益最大化为 目标建立共享光储优化调度模 型， 并由此获得 该典型场景 下的最优 超售量； S3， 根据市场运行历史数据及其分布特性， 生成不确定性场景； S4， 根据典型场景 下的最优 超售量， 确定各不确定性场景 下的社区用户群收益； S5， 根据各场景 下的社区用户群收益， 进行风险价 值评估， 并输出最优 超售策略。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述 步骤S1包括以下步骤： S11， 确定共享 光储社区 能量流和信息流， 构建共享 光储社区运营框架； S12， 根据共享 光储社区运营框架， 确定考虑超售的储能系统模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， S11所述共享光储社区运营框架是指作为 一个非盈利性虚拟公共平台的社区管理系统， 负责制 定社区各用户电能调度计划， 同时通 过自动匹配有光伏供需意愿的用户以实现社区内部的电能共享； 在社区功率缺额时， 代理 用户从大电网购电， 再将电能分配给各用户； 富余电能返送至电网获取收益； 用户多余的 ESS资源作为需求响应租赁给聚合商参与电网辅助服务； 由于用户自身无法获取电网频率 波动等信息， 由聚合商聚集各用户的ESS资源参与电网调频服务， 并通过参与批发市场的辅 助服务获益； 其中， 用户PV和ES S可被调度的情况如下： 1)用户日常负荷为刚性负荷， 不 考虑柔性负荷； 2)PV发电首先考虑满足用户自身负荷的使用； 当有剩余时， 分三个去向： ①由自身ESS 储存；②共享给社区其他用户使用； ③余量上网； 3)ESS储存的电量资源由用户自身负荷使用， ESS的部分容量资源共享给 聚合商为电网 提供调频服 务使用。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述S12的储能系统模型为： SOCmin,n≤SOCn,t≤SOCmax,n                         (6) 式中， n、 t分别为用户编号、 时段； 分别为ESS的充、 放电功率； 为ESS充、 放电功权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115375081 A 2率的最大值； 为0‑1变量， 分别代表ESS的充、 放电状态； 为用户n在时段t上报 参 与的调频功率； 为用户n在时段t实际能够参与调频功率； 为调频指令调用概率； ηc、 ηd分别为ESS的充、 放电效率； SOCn,t为ESS的荷电状态； α 为自放电率； En为ESS的额定容量； Δ t为时间间隔； SOCmax,n、 SOCmin,n分别为ESS荷电状态的上、 下限； SOC0为ESS荷电状态的初始 值。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述 步骤S2包括以下步骤： S21， 确定共享 光储社区运营框架下 社区用户群收益组成； S22， 根据储能系统模型， 考虑用户光伏出力约束、 用户功率平衡约束以及线路约束， 结 合各用户储能系统约束， 以社区用户群收益最大化为 目标建立共享光储优化调度模型， 并 由此获得 该典型场景 下的最优 超售量。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述 步骤S21的社区用户群收益包括： S211， 社区用户群用电总费用包括购电成本和售电收入， 社区用户群用电总费用计算 方法如下： 式中， f1为用户群用电总费用； 为用户群购电成本； 为用户群售电收入； N为 社区用 户总数； T为优化周期； 为聚合商代理用户n在时段t向电网购电功率； 为各时段的 购电价格； 为用户n的PV在时段t的售电功率； πPV为PV上网电价； 为聚合商代理用 户n在时段t向电网购电用于维持负荷的功率； 为聚合商代理用户n在时段t向电网购电 用于ESS存储的功率； S212， 社区用户群储能租赁总收益定义为储能租赁系数乘以聚合商调频收益， 即聚合 商在获得调 频收益后要将一定比例的收益返还给用户； 而聚合商调 频收益包括容量收益、 里程收益以及超售但未履行时的罚金， 社区用户群储能租赁总收益计算方法如下： f2＝β·(Wc+Wp‑Wo)                            (13) 式中， f2为社区用户群储能租赁总收益； β 为储能租赁系数； Wc为调频容量收益； Wp为调 频里程收益； Wo为罚金； 分别为时段t的调频容量价格、 调频里程价格和罚 金系数；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115375081 A 3