(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210954842.5 (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 广州海普网络科技有限公司 地址 510160 广东省广州市海珠区东海大 街南12号 (72)发明人 蔡俊璇　 (74)专利代理 机构 北京中索 知识产权代理有限 公司 11640 专利代理师 刘洁 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) H04L 67/1074(2022.01) (54)发明名称 一种信息技 术安全通信方法 (57)摘要 本发明公开一种信息技术安全通信方法， 涉 及通信技术领域， 解决的问题是数据信息安全通 信， 采用的技术方案是， 一种信息技术安全通信 方法， 包括以下方法： 步骤一、 通过发出端发出通 信信息； 步骤二、 数据信息传输； 在数据传输过程 中构建通信数据信息传播的状态 函数； 在信息传 输的过程中， 通过建立用户身份识别 与验证系统 提高数据传输安全； 用户身份识别与验证系统的 建立方法为尺度不变特征转换的人脸识别的身 份验证方法： 在本步骤中， 接收端通过输入设备 来接收信息； 本发明能够将不同的数据信息通过 函数计算的方法提高推荐效率， 大大提高了信息 识别能力。 权利要求书4页 说明书8页 附图1页 CN 115037560 A 2022.09.09 CN 115037560 A 1.一种信息技 术安全通信方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： 步骤一、 通过发出端发出通信 信息； 在本步骤中， 发送端数据产生在应用层， 产生的数据在缓存区积累， 缓存区获取等于阈 值空间数据后将数据打包发送给传输层； 传输层得到数据包后选择TCP协议将数据流分段 后传输至IP层； IP层将数据发送至目标设备； 步骤二、 数据信息传输； 在数据传输过程中构建通信数据信息传播的状态函数， 记作为：  （1） 公式 （1） 中， 表示传播次数； 表示信息语义集合； 表示通信数据信息属性动态 系数， 表示信息语义集合中分类标签， 表示设置通信数据信息属性动态系数时具有的链 路， 通过数据信息转发， 实现通信数据信息的自动获取， 通信数据信息更新 函数为： （2） 公式 （2） 中，  表示通信数据信息链路条数， 表示更新系数， 表示时隙 情况 下通信数据在 传输过程中的空间占用大小， 表示时隙 情况下的链路空间占用情况； 传输过程中数据信息更新的约束条件为：            （3） 公式 （3） 中， 表示通信数据信息更新函数， 表示通信数据信息传播的状态函数， 表示通信数据信息更新的最大约束条件； 步骤三、 在信 息传输的过程中， 通过建立用户身份识别与验证系统提高数据传输安全； 用户身份识别与验证系统的建立方法为尺度不变特 征转换的人脸识别的身份验证方法： 身份验证方法的步骤包括尺度空间的生成、 空间极值点的检测、 精确确定极值点位置 与边缘响应的去除、 关键点方向分配和特 征点描述子的生成； 在本步骤中， 所述用户身份识别与验证系统包括人脸图像采集及检测模块、 人脸图像 预处理模块、 人脸图像特 征提取模块、 人脸图像特 征匹配模块与人脸图像特 征识别模块； 其中人脸图像采集及检测模块包括人脸采集模块和人脸检测模块； 其中人脸采集使用摄像镜头采集不同的人脸图像信息， 人脸图像包括静态图像、 动态 图像、 不同位置和不同表情； 当用户在采集设备的拍摄范围内时， 采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像； 人脸检测模块用于人脸识别的预处理， 在图像中准确标定出人脸的位置和大小； 人脸 图像中包含的模式有直方图特征、 颜色特征、 模板特征、 结构特征和 Haar特征； 人脸检测过 程中使用Adaboost 算法挑选出表 示人脸的矩形特征， 按照加权投票的方式将弱分类器构 造 为一个强分类 器， 再将训练得到的若干强分类 器串联组成一个级联 结构的层叠分类 器； 人脸图像预处理模块是基于人脸检测结果对图像进行处理， 并最终服务于特征提取的权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115037560 A 2过程； 系统获取 的原始图像由于受到各种 条件的限制和随机干扰而不能直接使用， 须在图 像处理时进行灰度校正和噪声过滤图像预 处理； 人脸图像预处理过程主要包括人脸图像的 光线补偿、 灰度变换、 直方图均衡化、 归一 化、 几何校正、 滤波以及锐化； 人脸图像匹配模块与人脸图像特征识别模块将提取的人脸图像的特征数据与数据库 中存储的特征模板进 行搜索匹配， 通过设定搜索匹配阈值， 当相似度超过搜索匹配阈值， 则 把匹配得到的结果输出； 人脸识别将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比 较， 根据相似程度对人脸的身份信息进行判断； 该过程分为两类： 一类是确认， 一对一进行 图像比较的过程； 另一类是辨认， 一对多 进行图像匹配对比的过程； 步骤四、 信息的接收与存 储； 在本步骤中， 接收端通过输入设备来接收信息； 输入设备向计算机输入数据和信息的 设备， 包括键盘、 鼠标， 摄像头， 扫描仪和语音输入装置； 输入设备用于将原始数据和处理这 些数据的程序输入至计算机中， 计算机进行存 储、 处理和输出。 2.根据权利要求1所述 一种信息技 术安全通信方法， 其特 征在于： TPC协议通过自适应匹配算法实现数据信息交互过程中的信息调度， 自适应匹配算法 模型为： （4） 公式 （4） 中， 表示信息调度程度的特征向量； 表示数据信息交互过程中信息管 理分区目标函数； 利用通用增广拉格朗日法优化 通信过程中的数据信息， 则优化 函数计算公式为：   （5） 公式 （5） 中， 为拉格朗日乘子， 表示信息调度过程中的数据转换参数， 为了保证优 化后的尺度区域 函数具有有效性， 引入一个惩罚因子， 则惩罚因子如公式 （6） ： （6） 公式 （6） 中， 表示优化系数， ， 。 3.根据权利要求1所述 一种信息技 术安全通信方法， 其特 征在于： IP层包含网络接口层、 网络层、 传输层和应用层； IP层设置在数据信道和底层协议上。 4.根据权利要求1所述 一种信息技 术安全通信方法， 其特 征在于： Adaboost算法分类方法为； 在数据通信过程中， 针对 同一通信数据训练集训练不同的分类器， 然后将弱分类器集 合起来， 构成强分类器； Adaboost 算法算法通过改变数据分布结构来 实现， 根据每次训练集 之中的样本数据信息分类是否正确以及上次总体分类的准确率， 确定每个样本的权值； Adaboost算法将修改过权值的新数据集送给下层分类器进 行训练， 最后将 每次训练的分类 器融合起来， 输出决策分类 器。 5.根据权利要求1所述 一种信息技 术安全通信方法， 其特 征在于： 人脸图像预处 理包括数字化、 几何变换、 归一 化、 平滑、 复原和 增强。 6.根据权利要求1所述 一种信息技 术安全通信方法， 其特 征在于：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115037560 A 3