(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210899096.4 (22)申请日 2022.07.28 (71)申请人 北京京东振世信息技 术有限公司 地址 100086 北京市海淀区知春路76号6层 (72)发明人 陈健璋　 (74)专利代理 机构 北京唯智勤实知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11557 专利代理师 史立状 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 信息生成方法、 装置、 设备、 计算机可读介质 和程序产品 (57)摘要 本公开的实施例公开了信息生成方法、 装 置、 设备、 计算机可读介质和程序产品。 该方法的 一具体实施方式包括： 获取目标用户的用户提报 信息； 获取预先构建的历史用户提报信息簇集； 确定用户提报信息所属的历史用户提报信息簇， 作为目标历史用户提报信息簇； 从目标历史用户 提报信息簇中筛选出与用户提报信息之间信息 关联关系满足预设关联条件的历史用户提报信 息， 作为候选历史用户提报信息， 得到至少一个 候选历史用户提报信息； 根据至少一个候选历史 用户提报信息所包括的各个物品价值转移阶梯 数值占比， 确定针对目标用户的物品价值转移阶 梯数值占比。 该实施方式与人工智能有关， 可 以 生成更为 准确的物品价 值转移阶梯数值占比。 权利要求书3页 说明书17页 附图5页 CN 115393005 A 2022.11.25 CN 115393005 A 1.一种信息生成方法， 包括： 获取目标用户的用户提报信息， 其中， 所述目标用户是待确定物品价值转移阶梯数值 占比的用户； 获取预先构建的历史用户提报信息簇集， 其中， 历史用户提报信息簇中的各个历史用 户提报信息包括： 物品价 值转移阶梯数值占比； 确定所述历史用户提报信息簇集中的、 所述用户提报信息所属的历史用户提报信息 簇， 作为目标历史用户提报信息 簇； 从所述目标历史用户提报信息簇中筛选出与所述用户提报信息之间信息关联关系满 足预设关联条件的历史用户提报信息， 作为候选历史用户提报信息， 得到至少一个候选历 史用户提报信息； 根据所述至少一个候选历史用户提报信 息所包括的各个物品价值转移阶梯数值占比， 确定针对所述目标用户的物品价 值转移阶梯数值占比。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述用户提报信息包括： 离散型提报信息和连续 型提报信息， 所述离散型提报信息包括： 离散提报特征信息集， 所述连续型提报信息包括： 连续提报特征信息集； 以及 所述确定所述历史用户提报信 息簇集中的、 所述用户提报信 息所属的历史用户提报信 息簇， 包括： 对所述离散提报特征信 息集中的各个离散提报特征信 息进行编码处理， 得到针对所述 离散型提报信息的编码后信息集； 对所述连续提报特征信 息集中的各个连续提报特征信 息进行归一化处理， 得到针对所 述连续型提报信息的归一 化信息集； 确定所述历史用户提报信 息簇集中的每个历史用户提报信 息簇的簇 中心， 得到簇 中心 集； 根据所述簇中心集、 所述编码后信息集和所述归一化信息集， 确定所述用户提报信息 所属的历史用户提报信息 簇。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述根据所述簇中心集、 所述编码后信息集和所 述归一化信息集， 确定所述用户提报信息所属的历史用户提报信息 簇， 包括： 对于所述簇 中心集中的每个簇 中心， 确定所述簇中心对应的目标编码后信 息集和目标 归一化信息集； 对于所述编码后信 息集中的每个编码后信 息， 确定所述编码后信 息与所述目标编码后 信息集中对应的目标编码后信息之间的差异值； 对于所述归一化后信 息集中的每个归一化后信 息， 确定所述归一化后信 息与所述目标 归一化信息集中对应的目标归一 化信息之间的距离值； 根据所得到的差异值集和所得到的距离值集， 确定所述用户提报信 息所属的历史用户 提报信息 簇。 4.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述根据所述至少一个候选历史用户提报信 息所 包括的各个物品价值转移阶梯数值占比， 确定针对所述目标用户的物品价值转移阶梯数值 占比， 包括： 对所述各个物品价值转移阶梯数值占比进行加权求和 处理， 以生成加权求和后数值，权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115393005 A 2作为针对所述目标用户的物品价 值转移阶梯数值占比。 5.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述历史用户提报信 息簇集是通过以下步骤生成 的： 获取针对历史用户集的历史用户提报信息集； 确定聚类中心数目； 对所述历史用户提报信息集进行信息预处 理， 得到预处 理后历史用户提报信息集； 根据所述聚类中心数目， 对所述预处理后历史用户提报信息集进行簇划分， 得到预处 理后历史用户提报信息 簇集； 生成与所述预处 理后历史用户提报信息 簇集相对应的历史用户提报信息 簇集。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述根据所述聚类中心数目， 对所述预处理后历 史用户提报信息集进行簇划分， 得到预处 理后历史用户提报信息 簇集， 包括： 对于所述预处理后历史用户提报信 息集中的每两个预处理后历史用户提报信 息， 将所 述两个预 处理后历史用户提报信息输入至文本相似度生成模型， 以生成针对所述两个预处 理后历史用户提报信息的相似度值； 对于所述预处理后历史用户提报信 息集中的每个预处理后历史用户提报信 息， 执行距 离值确定步骤： 确定与所述预处 理后历史用户提报信息相关联的多个相似度值； 确定所述多个相似度值对应的加权平均值； 将所述加权平均值确定为针对所述预处 理后历史用户提报信息的提报信息距离值； 对所得到的提报信息距离值 集进行排序， 得到提报信息距离值序列； 从所述提报信息距离值序列筛选出相邻提报信息距离值差满足预设条件的提报信息 距离值， 作为目标提报信息距离值， 得到多个目标提报信息距离值， 其中， 所述多个目标提 报信息距离值所包括的目标提报信息距离值的数目等于所述聚类中心数目； 将所述多个目标提报信 息距离值对应的多个预处理后历史用户提报信 息， 确定为各个 预处理后历史用户提报信息 簇的簇中心； 根据所述各个预处理后历史用户提报信 息簇的簇中心， 对所述预处理后历史用户提报 信息集进行簇划分， 得到所述预处 理后历史用户提报信息 簇集。 7.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 将针对所述目标用户的物品价值转移阶梯数值占比发送至所述目标用户对应的用户 显示终端。 8.一种信息生成装置， 包括： 第一获取单元， 被配置成获取目标用户的用户提报信息， 其中， 所述目标用户是待确定 物品价值转移阶梯数值占比的用户； 第二获取单元， 被配置成获取预先构建的历史用户提报信 息簇集， 其中， 历史用户提报 信息簇中的各个历史用户提报信息包括： 物品价 值转移阶梯数值占比； 第一确定单元， 被配置成确定所述历史用户提报信息簇集中的、 所述用户提报信息所 属的历史用户提报信息 簇， 作为目标历史用户提报信息 簇； 筛选单元， 被配置成从所述目标历史用户提报信 息簇中筛选出与所述用户提报信 息之 间信息关联关系满足预设关联条件的历史用户提报信息， 作为候选历史用户提报信息， 得权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115393005 A 3