(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211036186.7 (22)申请日 2022.08.27 (71)申请人 陈聪 地址 116000 辽宁省大连市西岗区长 春路 171号 (72)发明人 陈聪　 (74)专利代理 机构 安徽盟友知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 34213 专利代理师 樊广秋 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) G06F 16/27(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基于区块链大数据的电商平台信息共享方 法和系统 (57)摘要 本发明涉及基于区块链大数据的电商平台 信息共享方法和系统， 其方法包括步骤， 基于区 块链系统的去中心化存储采集各个电商平台APP 中的区别商品并采集相应区别商品的数据， 区别 商品的数据包括有对应区别商品的点击量、 购买 量； 以区别商品的数据中对应区别商品的点击 量、 购买量的带权参数作输入量， 以区别商品的 数据对应区别商品的未来购买预测量作输出量 对DNN网络模型进行反向传播训练， 当DNN网络模 型的训练收敛后获取 成熟的DNN， 以成熟的DNN输 入区别商品的历史点击量、 购买量并计算对应的 带权参数， 将区别商品的历史点击量、 购买量对 应的带权参数输入到成熟DNN并输出对区别商品 的未来购买预测量。 权利要求书1页 说明书3页 CN 115392970 A 2022.11.25 CN 115392970 A 1.基于区块链大 数据的电商平台信息共享方法， 其特 征在于， 包括 步骤， 基于区块链系统 的去中心化存储采集各个电商平台APP中的区别商品并采集相应区别 商品的数据， 区别商品的数据包括有对应区别商品的点击量、 购买量； 以区别商品的数据中 对应区别商品的点击量、 购买量的带权参数作输入量， 以区别商品的数据对应区别商品的 未来购买预测量作输出量对DNN网络模 型进行反向传播训练， 当DNN网络模型的训练收敛后 获取成熟的DNN， 以成熟的DNN输入区别商品的历史点击量、 购买量并计算对应的带权参数， 将区别商品的历史点击量、 购买量对应的带权参数输入到成熟DNN并输出对区别商品的未 来购买预测量； 将对区别商品的未来购买预测 量数据共享到各电商平台， 各电商平台对区 别商品的推荐中以该 预测量作主 要依据。 2.根据权利要求1所述的基于区块链大数据的电商平台信 息共享方法， 其特征在于， 包 括步骤， 所述区别商品的点击量、 购买量的带权参数 具体为： 其中t1为区别商品 的点击量， t12， t11分别为在t1对应时间后、 前的两个固定 间隔时间点 对应的区别商品的点击量， t2为区别商品的购买量， t22， t21分别为在t2对应时间后、 前的两 个固定间隔时间点对应的区别商品的购买量； P1， P2， 为点击量相关的动态权值， P3， P4， 为购 买量相关的动态权值； 不同的区别商品具有不同的P1， P2， P3， P4， 其中a， b为表征区别商品购 买特点的常数， 不同的区别商品具有不同的a和/或b。 3.根据权利要求1所述的基于区块链大数据的电商平台信 息共享方法， 其特征在于， 所 述的区别商品具体为在某一个电商平台APP中有出售在其他电商平台APP中均无出售信息 的商品。 4.基于区块链大 数据的电商平台信息共享系统， 其特 征在于， 包括有， 区块链系统， 用于采集各个电商平台APP中的区别商品并采集相应区别商品的数据， 区 别商品的数据包括有对应区别商品的点击量、 购买量； DNN网络模型构建训练单元， 用于以区别商品的数据中对应区别商品的点击量、 购买量 的带权参数作输入量， 以区别商品的数据对应区别商品的未来购买预测量作输出量对DNN 网络模型进行反向传播训练， 当DN N网络模型的训练收敛后获取成熟的DN N； 预测单元， 用于以成熟的DNN输入区别商品的历史点击量、 购买量并计算对应的带权参 数， 将区别商品的历史点击量、 购买量对应的带权参数输入到成熟DNN并输出对区别商品的 未来购买预测量； 分享单元， 用于将对区别商品的未来购买预测量数据共享到各电商平台， 各电商平台 对区别商品的推荐中以该 预测量作主 要依据。 5.根据权利要求4所述的基于区块链大数据的电商平台信 息共享系统， 其特征在于， 包 括有， 处理器， 该处 理器用于执 行系统的功能。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115392970 A 2基于区块链大数据的电商平台信息共享方 法和系统 技术领域 [0001]本发明涉及一种基于区块链大 数据的电商平台信息共享方法和系统。 背景技术 [0002]相关现有技术， CN113761380A公开了基于区块链 大数据的电商平台商品信息共享 技术， 该技术的核心是通过获得特异商品的数据， 并且获得特异商品的点击量和购买量， 在 此基础上， 对特异商品进行预测， 实际现有技术中， 特异商品通常是边缘的商品， 这种边缘 商品的需求与购买存在一定的异常， 很多情况下往往会出现点击量很高， 但是购买量很低 或者点击量数据比较异常的情况， 所以说， 在实践中， 以特异商品的点击量和购买量的本 值， 作为输入数据构建的预测模型进行 预测， 往往会出现较多的问题。 发明内容 [0003]为了克服现有的技术存在的不足， 本发明提供一种基于区块链大数据的电商平台 信息共享方法和系统。 [0004]本发明解决其 技术问题所采用的技 术方案是： [0005]基于区块链大 数据的电商平台信息共享方法， 包括 步骤， [0006]基于区块链系统的去中心化存储采集各个电商平台APP中的区别商品并采集相应 区别商品的数据， 区别商品的数据包括有对应区别商品的点击量、 购买量； 以区别商品的数 据中对应区别商品的点击量、 购买量的带权参数作输入量， 以区别商品的数据对应区别商 品的未来购买预测量作输出量对DNN网络模 型进行反向传播训练， 当DNN网络模型的训练收 敛后获取成熟的DNN， 以成熟的DNN输入区别商品的历史点击量、 购买量并计算对应的带权 参数， 将区别商品的历史点击量、 购买量对应的带权参数输入到成熟DNN并输出对区别商品 的未来购买预测量； 将对区别商品的未来购买预测量数据共享到各电商平台， 各电商平台 对区别商品的推荐中以该 预测量作主 要依据。 [0007]进一步， 所述区别商品的点击量、 购买量的带权参数 具体为： [0008] [0009]其中t1为区别商品的点击量， t12， t11分别为在t1对应时间后、 前的两个固定间隔时 间点对应的区别商品的点击量， t2为区别商品的购买量， t22， t21分别为在t2对应时间后、 前 的两个固定间隔时间点对应的区别商品的购买量； P1， P2， 为点击量相关的动 态权值， P3， P4， 为购买量相关的动态权值； 不同的区别商品具有不同的P1， P2， P3， P4， 其中a， b为表征区别商 品购买特点的常数， 不同的区别商品具有不同的a和/或b。 [0010]进一步， 所述的区别商品具体为在某一个电商平台APP中有出售在其他电商平台 APP中均无出售信息的商品。 [0011]基于区块链大 数据的电商平台信息共享系统包括有，说　明　书 1/3 页 3 CN 115392970 A 3