(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210980468.6 (22)申请日 2022.08.16 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115063617 A (43)申请公布日 2022.09.16 (73)专利权人 南通卓越数码科技有限公司 地址 226000 江苏省南 通市崇川区西市街 18号64幢 (72)发明人 王卓　 (51)Int.Cl. G06V 10/75(2022.01) G06V 10/77(2022.01) G06V 10/46(2022.01) G06Q 30/02(2012.01)(56)对比文件 CN 114492681 A,202 2.05.13 US 2022092334 A1,202 2.03.24 审查员 叶旭庆 (54)发明名称 广告图像识别方法及广告图像识别系统 (57)摘要 本发明涉及图像数据处理技术领域， 具体涉 及广告图像识别方法及广告图像识别系统， 该方 法为应用电子设备进行识别的方法， 该广告图像 识别系统为生产领域人工智能系统， 完成对广告 图像的识别， 首先获取广告素材图像和广告模板 图像的关键点和多维主成分特征； 由各维度各关 键点的主成分特征的差异对关键点分类得到关 键点类别， 配对广告素材图像和广告模板图像的 关键点类别得到关键点类别对； 基于关键点类别 对和主成分特征， 计算关键点之间的距离， 对关 键点匹配得到多组关键点对； 由关键点对和图像 各像素点的灰度差异对广告素材图像和广告模 板图像相互匹配。 本发明通过主成分分析匹配关 键点， 提高关键点匹配的准确性和速度， 达到图 像快速匹配的目的。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115063617 B 2022.12.13 CN 115063617 B 1.广告图像识别方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 采集广告素 材图像， 并获取广告模板图像； 获取广告素 材图像和广告模板图像的关键点和对应的多维主成分特 征； 基于所述广告素材图像或所述广告模板 图像， 选取任意维度作为目标维度， 计算目标 维度下所有关键点的主成分特征的均值， 根据所述均值和所述目标维度下各关键点对应的 主成分特征 的差异， 对关键点进行分类得到关键点类别； 将所述广告素材图像的关键点类 别和所述广告模板图像的关键点类别进行配对得到多个关键点类别对； 基于一组关键点类别对， 以关键点各维度的主成分特征的特征值为权重， 计算关键点 之间的距离， 根据所述距离对关键点进行匹配得到多组关键点对； 选取任意广告素材图像 作为目标素材图像， 根据目标素材图像中关键点和所述关键点对得到与所述目标素材图像 对应的广告模板图像， 每张广告模板图像对应多张广告素 材图像； 选取任意广告模板图像作为目标模板图像， 根据 所述目标模板图像和对应的多 张广告 素材图像的各像素点的灰度值差异， 得到与所述目标模板图像匹配的广告素 材图像。 2.根据权利要求1所述的广告图像识别方法， 其特征在于， 所述获取广告素材图像和广 告模板图像的关键点和对应的多维主成分特 征， 包括： 通过尺度不变特征变换算法提取所述广告素材图像和所述广告模板图像中的关键点 和关键点的特 征描述子； 计算所述特征描述子的协方差矩阵得到所述协方差矩阵的特征值和对应的特征向量； 根据所述特 征描述子和对应的特 征向量得关键点的多维主成分特 征。 3.根据权利要求1所述的广告图像识别方法， 其特征在于， 所述根据所述均值和所述目 标维度下 各关键点对应的主成分特 征的差异， 对关键点进行分类得到关键点类别， 包括： 选取任意关键点作为目标关键点； 当目标维度下目标关键点的主成分特征大于等于所 述均值时， 将目标维度标记为1； 当目标维度下目标关键点的主成分特征小于所述均值时， 将目标维度标记为0； 目标关键点的每个维度均对应一个标记， 根据每个维度对应的标记得 到一个二进制数； 将二进制数相同的广告素材图像中的关键点分为一类， 二进制数相同的广告模板图像 中的关键点分为 一类， 得到多个关键点类别。 4.根据权利要求1所述的广告图像识别方法， 其特征在于， 所述计算关键点之间的距 离， 根据所述距离对关键点进行匹配得到多组关键点对， 包括： 所述距离的计算公式为： 其中， 为所述距离； 为广告模板图像的关键点的第 维的主成分特征； 为广告素 材图像的关键点的第 维的主成分特 征； 为主成分特 征 的特征值； 为关键点的维数。 5.根据权利要求1所述的广告图像识别方法， 其特征在于， 所述根据目标素材图像 中关权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115063617 B 2键点和所述关键点对得到与所述目标 素材图像对应的广告模板图像， 包括： 基于目标素材图像中关键点对应的关键点对， 获取各广告模板图像中和所述目标素材 图像中的关键点成关键点对的关键点数量； 最大关键点数量对应的广告模板图像为所述目 标素材图像对应的广告模板图像。 6.根据权利要求1所述的广告图像识别方法， 其特征在于， 所述根据所述目标模板图像 和对应的多张广告素材图像的各像素点的灰度值差异， 得到与所述目标模板图像匹配的广 告素材图像， 包括： 根据所述灰度值差异分别将目标模板图像和对应的多 张广告素材图像进行匹配， 得到 对应的匹配度； 最大匹配度对应的广告素材图像为与所述目标模板图像匹配的广告素材图 像； 所述匹配度的计算公式为： 其中， 为所述匹配度； 为自然常数； 为广告模板图像每行像素点的数量； 为广告 模板图像每列像素点的数量； 为广告模板图像第 行第 列像素点的灰度值； 为 广告素材图像第 行第 列像素点的灰度值。 7.广告图像识别系统， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理 器上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1 ~6任意一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115063617 B 3