(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210870373.9 (22)申请日 2022.07.22 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 牛煜超　 (74)专利代理 机构 深圳紫藤知识产权代理有限 公司 44570 专利代理师 杜蕾 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 40/268(2020.01) G06F 40/289(2020.01) (54)发明名称 广告推荐方法、 装置、 设备和存 储介质 (57)摘要 本申请提供一种广告推荐方法、 装置、 设备 和存储介质； 本申请中的方法包括： 接收广告推 荐请求， 确定广告推荐请求的目标用户和目标用 户对应的初始广告； 获取目标用户的用户网络评 论， 并对用户网络评论进行情感倾向识别， 得到 目标用户的褒义网络评论； 对所述褒义网络评论 进行情绪识别， 得到所述褒义网络评论对应的情 绪关键词； 获取褒义网络评论的评论对象， 识别 评论对象的对象类型， 根据对象类型生成褒义网 络评论的类别关键词； 根据情绪 关键词和类别关 键词对初始广告进行匹配， 得到待推荐的目标广 告， 向目标用户推送目标广告。 实现根据用户过 往的网络评论来确定用户的情绪倾向和感兴趣 的广告类别来匹配用户感兴趣的广告 进行推送。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 115239383 A 2022.10.25 CN 115239383 A 1.一种广告推荐方法， 其特 征在于， 所述广告推荐方法包括： 接收广告推荐请求， 确定所述广告推荐请求的目标用户和所述目标用户对应的初始广 告； 获取所述目标用户的用户网络评论， 并对所述用户网络评论进行情感倾向识别， 得到 所述目标用户的褒义网络 评论； 对所述褒义网络 评论进行情绪识别， 得到所述褒义网络 评论对应的情绪关键词； 获取所述褒义网络评论的评论对象， 识别所述评论对象的对象类型， 根据所述对象类 型生成所述褒义网络 评论的类别关键词； 根据所述情绪关键词和所述类别关键词对初始广告进行匹配， 得到待推荐的目标广 告， 向所述目标用户推送所述目标广告。 2.如权利要求1所述的广告推荐方法， 其特征在于， 所述接收广告推荐请求， 确定所述 广告推荐请求的目标用户和所述目标用户对应的初始广告， 包括： 接收所述广告推荐请求， 获取 所述广告推荐请求对应的目标信用卡标识； 获取预设的信用卡数据库中与所述目标信用卡标识对应的目标用户； 获取所述目标用户的年龄参数， 根据所述年龄参数得到所述目标用户的目标年龄区 间； 获取预设的初始广告数据库中年龄区间标签与所述目标年龄区间相匹配的初始广告。 3.如权利要求1所述的广告推荐方法， 其特征在于， 所述获取所述目标用户的用户网络 评论， 并对所述用户网络评论进行情感倾向识别， 得到所述目标用户的褒义网络评论， 包 括： 获取所述目标用户的用户网络 评论； 将所述用户网络评论与预设的褒义倾向数据进行情感互信 息计算， 得到所述用户网络 评论的情感互信息； 将所述情感互信息大于预设情感倾向阈值的用户网络 评论设置为褒义网络 评论。 4.如权利要求1所述的广告推荐方法， 其特征在于， 所述对所述褒义网络评论进行情绪 识别， 得到所述褒义网络 评论对应的情绪关键词， 包括： 获取所述褒义网络 评论中的评论分词， 以及所述评论分词对应的词性标签； 获取所述词性标签为形容词标签的目标评论分词， 以及所述目标评论分词的分词特 征； 将所述分词特征和预设的情绪参考特征进行比较， 得到所述分词特征和所述情绪参考 特征的情绪相似度； 获取所述情绪相似度超过预设相似度阈值的目标分词特征， 确定所述目标分词特征对 应的目标评论分词为所述褒义网络 评论的情绪关键词。 5.如权利要求1所述的广告推荐方法， 其特征在于， 所述获取所述褒义网络评论的评论 对象， 识别所述评论对 象的对象类型， 根据所述对 象类型生成所述褒义网络评论的类别 关 键词， 包括： 通过预设的评论对象识别模型， 对所述褒义网络评论进行评论对象识别， 得到所述褒 义网络评论中对象字段和所述对象字段的对象类型； 获取所述对象类型为广告和/或影视作品的目标对象字段， 查询预设的广告影视资料权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115239383 A 2库， 得到所述目标对象字段对应的影视类别； 将所述影视类别设置为所述褒义网络 评论的类别关键词。 6.如权利要求1所述的广告推荐方法， 其特征在于， 所述根据所述情绪关键词和所述类 别关键词对所述初始广告进行匹配， 得到待推荐的目标广告， 向所述 目标用户推送所述 目 标广告， 包括： 获取所述初始广告的营销场景类别， 将所述营销场景类别和所述类别关键词进行匹 配， 得到匹配成功的初始匹配广告； 获取所述初始匹配广告的情绪表征类型， 将所述情绪表征类型和所述情绪关键词 进行 匹配， 得到匹配成功的目标广告； 获取所述目标用户的用户标识， 根据 所述用户标识将所述目标广告推送到所述目标用 户进行广告推荐。 7.如权利要求1 ‑6任一项所述的广告推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述情绪关键词 和所述类别关键词对所述初始广告进行匹配， 得到待推荐的目标广告， 向所述目标用户推 送所述目标广告， 包括： 采集所述目标用户对所述目标广告的广告反馈数据； 若所述广告反馈数据中的观看进度占比大于预设观看进度阈值， 则获取与 所述目标广 告的营销场景类型和情绪表征类型相同的目标信用卡广告； 将所述目标信用卡广告推送到所述目标用户进行广告推荐。 8.一种广告推荐装置， 其特 征在于， 所述广告推荐装置包括： 获取模块， 被配置为接收广告推荐请求， 确定所述广告推荐请求的目标用户 和所述目 标用户对应的初始广告； 情感分析模块， 被配置为获取所述目标用户的用户网络评论， 并对所述用户网络评论 进行情感倾向识别， 得到所述目标用户的褒义网络 评论； 情绪识别模块， 被配置为对所述褒义网络评论进行情绪识别， 得到所述褒义网络评论 对应的情绪关键词； 类别识别模块， 被配置为获取所述褒义网络评论的评论对象， 识别所述评论对象的对 象类型， 根据所述对象类型生成所述褒义网络 评论的类别关键词； 广告推荐模块， 被配置为根据 所述情绪关键词和所述类别关键词对所述初始广告进行 匹配， 得到待推荐的目标广告， 向所述目标用户推送所述目标广告。 9.一种广告推荐设备， 其特 征在于， 所述广告推荐设备包括： 一个或多个处 理器； 存储器； 以及 一个或多个应用程序， 其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中， 并配置 为由所述处 理器执行以实现权利要求1至7中任一项所述的广告推荐方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 所述计算机程序 被处理器进行加载， 以执 行权利要求1至7中任一项所述的广告推荐方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115239383 A 3