(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211020473.9 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 国网天津市电力公司 地址 300010 天津市河北区五经路39号 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 罗帅　王洋　高毅　陈月　路菲　 冀慧强　闫大威　刘宁　班全　 周进　孔祥玉　陈一　李尚泽　 高碧轩　宗祥瑞　何玉龙　 (74)专利代理 机构 天津才智专利商标代理有限 公司 12108 专利代理师 张文华 (51)Int.Cl. H02J 3/46(2006.01) H02J 3/38(2006.01)G06Q 50/06(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06N 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种支持低碳目标实现的电力系统优化运 行方法 (57)摘要 本发明涉及一种支持低碳目标实现的电力 系统优化运行方法， 包括如下步骤： 确定发电元 件并网后配电网形态以及运行模式的变化， 包括 配电网输电方向的改变和无功功率平衡的改变； 根据并网后配电网特点以及特性 分析， 构建支持 低碳目标 实现的配电网优化运行模 型； 采用改进 粒子群算法求解所述的支持低碳目标实现的配 电网优化运行模 型， 得到总成本最小的计及分布 式发电的配电网优化运行结果； 本发 明得到双碳 背景下， 成本最小化的计及分布式发电的配电网 优化运行策略。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115276121 A 2022.11.01 CN 115276121 A 1.一种支持低碳目标实现的电力系统优化 运行方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 确定发电元件 并网后配电网形态以及运行模式的变化， 包括配电网输电方向的改变和 无功功率平衡的改变； 根据并网后配电网特点以及特性分析， 构建支持低碳目标实现的配电网优化运行模 型； 采用改进粒子群算法求解所述的支持低 碳目标实现的配电网优化运行模型， 得到总成 本最小的计及分布式发电的配电网优化 运行结果。 2.根据权利要求1所述的一种支持低碳目标实现的电力系统优化运行方法， 其特征在 于： 所述支持低碳目标实现的配电网优化 运行模型为： 式中， C1为投资建设成本； Cconstruction为电厂建设成本， Ccarbon为碳排放成本； 其中， 式中Cc,i表示第i台发电机组投资成本等年值， xi为决策变量， 表示电网 投资用于调峰发电机组的投运状态， 0代表停运， 1代表投运； λ 表示市场碳排放价格， encg,i表示第i台发电机组单位电量的碳排放强度， PNCG,i,t表示第i台 发电机组对应t时段的有功出力； C2为一个调度周期内的总运行成本； 其中Ctp为常规火力发 电机组的发电成本， Cp&s为购售电成本， Caw为弃风成本， Cs为储能成本； 其中， T为调度时段， a、 b、 c为发电成本相关系数， Pt为t时刻发电 电量； 为t时刻购电单价， Ptbuy为t时刻购电电量， 为 t时刻售电单价， Ptsell为t时刻售电电量； 为弃风成本系 数 ， PtP r e d i c t为 t时 刻日 前 风 力发电 预 测量 ， Ptw i n d为 t时 刻风 力发电 量 ； 为储能发电成本系数， PtCharge为t时刻储能装置存储电 量， PtDischarge为t时刻储能装置对外发电量。 3.根据权利要求2所述的一种支持低碳目标实现的电力系统优化运行方法， 其特征在 于： 采用改进 粒子群算法求解所述的支持低碳目标实现的配电网优化运行模型时， 第i个粒 子迭代更新后的速度vnew,i、 位置xnew,i为： vnew,i＝ω×vi+c1×r1×(pbesti‑xi)+c2×r2×(gbesti‑xi) xnew,i＝xi+vnew,i 式中， vi、 xi分别代表第i个 粒子的速度、 位置； ω为惯性系数； c1和c2为加速系数， 分别代权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115276121 A 2表自身经验系数、 社会经验系数； r1和r2为范围在0到 1之间的随机常数， pbesti、 gbesti分别 代表第i粒子自身经 过的最优位置与整个粒子群的经验最优位置 。 4.根据权利要求3所述的一种支持低碳目标实现的电力系统优化运行方法， 其特征在 于： ω、 c1、 c2按照线性权重递减更新， 权重取决于迭代次数， 迭代次数越高， 系数越趋于常 数。 5.根据权利要求1所述的一种支持低碳目标实现的电力系统优化运行方法， 其特征在 于： 所述的支持低碳 目标实现的配电网优化运行模型满足支路潮流约束、 分布式电源出力 约束、 静止无功补偿器约束、 节点电压约束、 储能设备约束。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115276121 A 3