(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211020133.6 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 北京京能清洁能源电力股份有限公 司北京分公司 地址 北京市朝阳区京通苑3 5号楼3层316室 (72)发明人 樊志勇　李明辉　高延庆　董威　 张存峰　谷金达　胡标　李耀　 徐森　 (74)专利代理 机构 南京佰腾智 信知识产权代理 事务所(普通 合伙) 32509 专利代理师 胡丽华 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种新能源电站的在线能效检测与分析方 法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种新能源电站的在线能效 检测与分析方法及系统， 涉及新能源技术领域， 该方法包括： 采集获取目标电站的发电机组信息 集合； 获取目标电站的位置信息； 采集评估位置 信息的风力资源信息； 将风力资源信息和发电机 组信息集合输入发电预测路径内， 获得预测发电 信息； 将发电机组信息集合输入用电预测路径 内， 获得预测设备用电信息； 采集获取目标电站 实际发电产生的实际电能信息； 根据发电机组信 息集合、 预测发电信息、 预测设备用电信息和实 际电能信息， 分析获得目标电站的发电能效信 息。 本发明解决了现有技术中新能源电站能效分 析主要基于理论计算、 不准确的技术问题， 达到 了提升能效分析全面 性和准确性的技 术效果。 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 115392700 A 2022.11.25 CN 115392700 A 1.一种新能源电站的在线能效检测与分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 采集获取目标电站的多个发电机组的多类信 息， 获得发电机组信 息集合， 其中， 所述目 标电站为 风力发电站； 获取所述目标电站所处的位置， 获得位置信息； 根据所述发电机组信息集合和所述位置信息， 采集评估所述位置信息的风力资源， 获 得风力资源信息； 将所述风力资源信息和所述发电机组信息集合输入预构建的能效分析模型的发电预 测路径内， 获得 预测发电信息； 将所述发电机组信 息集合输入所述 能效分析模型的用电预测路径内， 获得预测设备用 电信息； 采集获取 所述目标电站实际发电产生的实际电能信息； 根据所述发电机组信 息集合、 预测发电信 息、 预测设备用电信 息和所述实际电能信 息， 分析获得 所述目标电站的发电能效信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采集获取目标电站的多个发电机组 的 多类信息， 包括： 采集获取 所述目标电站内多个发电机组的数量， 获得发电机组数量信息； 采集获取 所述目标电站内多个发电机组的设计发电量， 获得多个设计发电量信息； 采集获取 所述目标电站内多个发电机组的设计用电量， 获得多个设计用电量信息； 采集获取 所述目标电站内多个发电机组的设计参数， 获得多个设计参数信息； 将所述发电机组数量信息、 多个设计发电量信息、 多个设计用电量信息和多个设计参 数信息作为所述发电机组信息集 合。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 采集评估所述 位置信息的风力资源， 包括： 根据所述多个设计参数信息， 采集获取 所述多个发电机组的切入风速和 切出风速； 根据所述切入风速和 切出风速， 采集获取 所述位置信息的有效风时数； 采集获取 所述位置信息的平均风速信息； 采集获取 所述位置信息的空气密度信息； 构建风力资源评估 模型； 将所述有效风时数、 平均风速信息和 空气密度信息输入所述风力资源评估模型， 获得 所述风力资源信息 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述构建风力资源评估 模型， 包括： 采集获取多个位置的有效风时数、 平均风速信息和 空气密度信息， 获得多个样本输入 数据集合； 基于有效风时数、 平均风速信息和空气密度信息， 构建三维坐标系； 对所述多个位置的风资源进行风力资源等级评估， 获得多个样本风力资源信息； 将所述多个样本 输入数据集 合输入所述 三维坐标系， 获得多个样本坐标点； 对所述多个样本坐标点进行聚类， 获得多个聚类结果； 采用所述多个样本风力资源信 息对所述多个聚类结果设置不同的样本风力资源信 息， 获得所述风力资源评估 模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于将所述风力资源信息和所述发电机组信息权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115392700 A 2集合输入预构建的能效分析模型的发电预测路径内， 获得 预测发电信息， 包括： 基于BP神经网络， 构建所述发电预测路径， 其中， 发电预测路径的输入数据为风力资源 信息和发电机组信息集 合， 输出数据为预测发电信息； 采集获取多个风力发电站的多个样本发电机组信息集合和所处位置的多个样本风力 资源信息； 采集获取所述多个风力发电站的多个样本发电信 息， 结合所述多个样本发电机组信 息 集合和多个样本风力资源信息， 对所述发电预测路径进 行监督训练、 验证和测试， 获得准确 率符合预设要求的发电预测路径； 将所述风力资源信 息和所述发电机组信 息集合输入所述发电预测路径内， 获得所述预 测发电信息 。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述将所述发电机组信 息集合输入所述 能 效分析模型的用电预测路径内， 获得 预测设备用电信息， 包括： 基于BP神经网络， 构建所述用电预测路径， 其中， 所述用电预测路径和所述发电预测路 径组成所述能效分析模型， 所述用电预测路径的输入数据为发电机组信息集合， 输出数据 为预测设备用电信息； 采集获取 所述多个风力发电站的多个样本设备用电信息； 采用所述多个样本发电机组信 息集合和所述多个样本设备用电信 息， 对所述用电预测 路径进行监 督训练、 验证和 测试， 获得准确率符合所述预设要求的用电预测路径； 将所述发电机组信息集 合输入所述用电预测路径内， 获得 所述预测设备用电信息 。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述发电机组信息集合、 预测发电信 息、 预测设备用电信息和所述实际电能信息， 分析获得所述目标电站的发电能效信息， 包 括： 根据所述发电机组信息集 合， 计算获得 所述目标电站的设计发电信息； 根据所述设计发电信息和所述预测发电信息， 分析计算获得第一子发电能效信息； 根据所述预测发电信息和所述预测设备用电信息， 计算获得 预测电能信息； 根据所述预测电能信息和所述实际电能信息， 分析计算获得第二子发电能效信息； 将所述第一子发电能效信息和所述第二子发电能效信息作为所述目标电站的所述发 电能效信息 。 8.一种新能源电站的在线能效检测与分析系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 发电机组信息采集模块， 用于采集获取目标电站 的多个发电机组的多类信息， 获得发 电机组信息集 合， 其中， 所述目标电站为 风力发电站； 位置信息获取模块， 用于获取 所述目标电站所处的位置， 获得位置信息； 风力资源评估模块， 用于根据所述发电机组信息集合和所述位置信息， 采集评估所述 位置信息的风力资源， 获得风力资源信息； 发电预测模块， 用于将所述风力资源信 息和所述发电机组信 息集合输入预构建的能效 分析模型的发电预测路径内， 获得 预测发电信息； 用电预测模块， 用于将所述发电机组信 息集合输入所述 能效分析模型的用电预测路径 内， 获得预测设备用电信息； 实际电能采集模块， 用于采集获取 所述目标电站实际发电产生的实际电能信息；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115392700 A 3