(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211056329.0 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 海南电网有限责任公司 地址 570100 海南省海口市美兰区海 府路 32号 (72)发明人 林才佳　陈泽维　方兵　王善立　 张佳艺　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 陈欢 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种智能电网规划评估方法 (57)摘要 本发明提供一种智能电网规划评估方法， 包 括以下步骤： 步骤S1、 确定电网类型， 所述电网类 型包括主网、 配网以及主配协同； 步骤S2、 根据电 网类型选 取一级指标， 所述一级指标包括若干二 级指标； 步骤S3、 采用德尔菲法获取一级指标的 评估权重以及二级指标的评估分数和评估权重， 根据一级指标的评估权重以及二级指标的评估 分数和评估权重获得一级指标的归一化分数； 步 骤S4、 根据一级指标的归一化分数获取电网规划 评估结果； 通过针对不同电网类型选取不同的评 估指标后， 可 以避免评估指标的重复或过少， 保 证评估结果的准确性， 最终所获得的归一化分数 可以即为待评价的现状或电网规划方案的分数， 以便于对电网规划不 合理的地方进行及时整改。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115481875 A 2022.12.16 CN 115481875 A 1.一种智能电网规划评估方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S1、 确定电网类型， 所述电网类型包括主网、 配网以及主配协同； 步骤S2、 根据电网类型选取一级指标， 所述 一级指标包括若干二级指标； 步骤S3、 采用德尔菲法获取一级指标的评估权重以及二级指标的评估分数和评估权 重， 根据一级指标的评估权重以及二级指标的评估分数和评估权重获得一级指标的归一化 分数； 步骤S4、 根据一级指标的归一 化分数获取电网规划评估结果。 2.根据权利要求1所述的一种智能电网规划评估方法， 其特征在于， 所述步骤S2中的一 级指标包括经济、 安全、 可靠、 协调、 环保以及智能， 所述二级指标包括经济效益、 投资容量 比、 LOC容量比、 网损率、 N ‑1通过率、 电力不足概率LOLP、 电量不足期望值、 容载比、 设备利用 率、 污染物 排放、 非化石能源发电量占比、 非化石能源装机比重、 可再生能源消纳率、 清洁能 源发电量占比、 清洁能源装机占比、 智能变电站占比、 投资回收期、 线损率、 供电可靠率、 中 压配电网线路可转供率、 综合电压合格率、 配电自动化有效覆盖率、 智能电表覆盖率、 低压 集抄覆盖率、 配电通信网覆盖率以及安全 事故事件风险数量。 3.根据权利要求2所述的一种智能电网规划评估方法， 其特征在于， 所述电网类型为主 网时， 所述一级指标包括经济、 安全、 可靠、 协调、 环保以及智能， 所述经济的二级指标包括 经济效益、 投资容量比、 LOC容量比、 网损率， 所述安全的二级指标包括N ‑1通过率， 所述可靠 的二级指标包括电力不足概率LOLP、 电量不 足期望值， 所述协调的二级指标包括容载比、 设 备利用率， 所述环保的二级指标包括污染物排放、 非化石能源发电量占比、 非化石能源装机 比重、 可再生能源消纳率、 清洁能源发电量占比、 清洁能源装机占比， 所述智能的二级指标 包括智能变电站占比。 4.根据权利要求2所述的一种智能电网规划评估方法， 其特征在于， 所述电网类型为配 网时， 所述一级指标包括经济、 安全、 可靠、 协调以及智能， 所述经济的二级指标包括投资回 收期、 线损率， 所述安全的二级指标包括N ‑1通过率， 所述可靠的二级指标包括供电可靠率、 中压配电网线路可转供率， 所述协调的二级指标包括容载比、 设备利用率、 综合电压合格 率， 所述智能的二级指标包括配电自动化有效覆盖率、 智能电表覆盖率、 低压集抄覆盖率、 配电通信网覆盖率。 5.根据权利要求2所述的一种智能电网规划评估方法， 其特征在于， 所述电网类型为主 配协同时， 所述 一级指标包括 安全， 所述 安全的二级指标包括 安全事故事件风险数量。 6.根据权利要求1所述的一种智能电网规划评估方法， 其特征在于， 所述步骤S3用德尔 菲法获取一级指标的评估权重以及二级指标的评估分数和评估权重的具体步骤为： 由专家 对一级指标的评估权重、 二级指标的评估分数以及二级指标的评估权重分别进行打分， 根 据打分结果计算专家意见集中度期望值以及专家离散度， 判断打分是否合理， 若打分不合 理时， 重新进行打 分。 7.根据权利要求6所述的一种智能电网规划评估方法， 其特征在于， 所述专家意见集中 度期望值的表达式为： 其中ai为专家对评估权重或评估分数的打分结果， m为专家人数， E为专家意见集中度期权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115481875 A 2望值， 若专家意见集中度期望值小于设定 的意见集中度期望值阈值E0时， 需要重新进行打 分。 8.根据权利要求7所述的一种智能电网规划评估方法， 其特征在于， 所述专家离散度的 表达式为： 所述 δ 为专 家离散度， 若专 家离散度大于所设定的离 散度阈值 δ0时， 需要重新进行打 分。 9.根据权利要求1所述的一种智能电网规划评估方法， 其特征在于， 所述步骤S3的归一 化分数的表达式为： 其中Mi为第i个一级指标的归一化得分值， Zi为第i个一级指标的评估权重， Ki为第i个 二级指标的评估分数， Pi为第i个二级指标的评估权 重， n为二级指标的数量。 10.根据权利要求1所述的一种智能电网规划评估方法， 其特征在于， 所述步骤S2 的具 体步骤为： 步骤S21、 根据电网类型获取其对应的拓扑 结构； 步骤S22、 对电网拓扑 结构进行分解； 步骤S23、 对分解的拓扑 结构中的各部件进行关键 字提取， 并形成关键特 征图像； 步骤S24、 将关键特征图像输入到已训练完成的神经网络中， 由神经网络对关键特征图 像进行识别， 并获得对应的一级指标； 步骤S25、 将电网类型赋值到一级指标上形成一级指标特征图像， 并由训练完成的神经 网络对一级指标 特征图像进行识别， 获得对应的二级指标。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115481875 A 3