(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211137513.8 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 阳光新能源开发股份有限公司 地址 230088 安徽省合肥市高新区天湖路2 号 (72)发明人 段冬杰　周辉　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 胥巧莉 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 发电量数据预测方法、 装置、 设备及计算机 可读存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种发电量数据预测方法、 装 置、 设备及计算机可读 存储介质， 所述方法包括： 获取目标电站设计方案的第一关键设计参数值； 根据所述第一关键设计参数值， 检测在预设数据 库内的各个 现有电站设计方案中， 是否存在与所 述目标电站设计方案相 匹配的目标现有电站设 计方案； 若是， 则将所述目标现有电站设计方案 对应的第一发电量数据， 确定为所述目标电站设 计方案对应的第二发电量数据； 若否， 则根据所 述第一关键设计参数值、 所述现有电站设计方案 和K最邻近法， 预测所述目标电站设计方案对应 的第二发电量数据。 本发明有效缩短了确定目标 电站设计方案对应的第二发电量数据的时间， 进 而有效提高了电站的目标电站设计方案寻优的 效率。 权利要求书3页 说明书17页 附图2页 CN 115423201 A 2022.12.02 CN 115423201 A 1.一种发电量数据预测方法， 其特 征在于， 所述发电量数据预测方法包括以下步骤： 获取目标电站设计方案的第一关键设计参数值； 根据所述第一关键设计参数值， 检测在预设数据库内的各个现有电站设计方案中， 是 否存在与所述目标电站设计方案相匹配的目标现有电站设计方案； 若是， 则将所述目标现有电站设计方案对应的第一发电量数据， 确定为所述目标电站 设计方案对应的第二发电量数据； 若否， 则根据所述第一关键设计参数值、 所述现有电站设计方案和K最邻近法， 预测所 述目标电站设计方案对应的第二发电量数据。 2.如权利要求1所述的发电量数据预测方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一关键设计 参数值、 所述现有电站设计方案和K最邻近 法， 预测所述目标电站设计方案对应的第二 发电 量数据的步骤 包括： 根据所述第一关键设计参数值， 从所述现有电站设计方案中， 确定所述目标电站设计 方案对应的K组最邻近现有电站设计方案； 根据所述最邻 近现有电站设计方案对应的第 三发电量数据， 确定所述目标电站设计方 案对应的第二发电量数据。 3.如权利要求2所述的发电量数据预测方法， 其特征在于， 所述第 一关键设计参数值包 括第一经纬度， 所述根据所述第一关键 设计参数值， 从所述现有电站设计方案中， 确定所述 目标电站设计方案对应的K组最邻近现有电站设计方案的步骤 包括： 根据所述第 一经纬度以及所述现有电站设计方案的第 二经纬度， 从各所述现有电站设 计方案中， 确定与所述 目标电站设计方案距离最近的K组最邻近现有电站设计方案， 其中， 属于同一组的各个最邻近现有电站设计方案的经纬度相同。 4.如权利要求3所述的发电量数据预测方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一经纬度以 及所述现有电站设计方案的第二经纬度， 从各所述现有电站设计方案中， 确定与所述 目标 电站设计方案距离最近的K组最邻近现有电站设计方案的步骤 包括： 根据经纬度对所述预设数据库中的现有电站设计方案进行分组， 具有相同经纬度的现 有电站设计方案组成一组现有电站设计方案组； 从所述预设数据库中获取 K组现有电站设计方案组， 组成现有电站设计方案集； 根据所述现有电站设计方案组对应的第 三经纬度以及所述第 一经纬度， 确定所述现有 电站设计方案集中的各 所述现有电站设计方案组与目标电站设计方案之间的第一距离； 从所述预设数据库中获取待比对现有电站设计方案组； 根据所述待比对现有电站设计方案组对应的第四经纬度以及所述第 一经纬度， 确定所 述待比对现有电站设计方案组与目标电站设计方案之间的第二距离； 若确定所述第 二距离小于所述第 一距离中的最大第 一距离， 则将所述最大第 一距离对 应的现有电站设计方案组从所述现有电站设计方案集中删除， 并将所述待比对现有电站设 计方案组添加至所述现有电站设计方案集中； 若确定所述预设数据库中存在待比对现有电站设计方案组， 则返回执行所述从所述预 设数据库中获取待比对现有电站设计方案组的步骤； 若确定所述预设数据库中不存在待比对现有电站设计方案组， 则将所述现有电站设计 方案集中的现有电站设计方案确定为 最邻近现有电站设计方案 。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115423201 A 25.如权利要求2所述的发电量数据预测方法， 其特征在于， 所述根据所述最邻 近现有电 站设计方案对应的第三 发电量数据， 确定所述目标电站设计方案对应的第二 发电量数据的 步骤包括： 对所述目标电站设计方案和各所述最邻近现有电站设计方案进行K均值聚类， 从各所 述最邻近现有电站设计方案中， 确定与所述目标电站设计方案属于相同分类的目标最邻近 现有电站设计方案； 根据所述目标最邻 近现有电站设计方案对应的第四发电量数据， 确定所述目标电站设 计方案对应的第二发电量数据。 6.如权利要求5所述的发电量数据预测方法， 其特征在于， 所述第 一关键设计参数值包 括第一经纬度， 所述根据所述 目标最邻近现有电站设计方案对应的第四发电量数据， 确定 所述目标电站设计方案对应的第二发电量数据的步骤 包括： 根据所述第四发电量数据对应的第五经纬度与 所述第一经纬度之间的第 三距离， 确定 各所述第四发电量数据各自对应的权 重； 基于各所述第四发电量数据 各自对应的权重， 对各所述第四发电量数据进行加权平均 计算， 得到所述目标电站设计方案对应的第二发电量数据。 7.如权利要求1至6任一项所述的发电量数据预测方法， 其特征在于， 所述获取目标电 站设计方案的第一关键设计参数值的步骤 包括： 获取所述目标电站设计方案的初始设计参数值； 通过主成分 分析， 从所述初始设计参数值中确定第一关键设计参数值。 8.如权利要求1至6任一项所述的发电量数据预测方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一关键设计参数值、 所述现有电站设计方案和K最邻近 法， 预测所述目标电站设计方案对应 的第二发电量数据的步骤之前， 还 包括： 获取训练集和测试集， 所述训练集包括仿真发电量数据和/或真实发电量数据， 所述测 试集包括真实 发电量数据； 根据所述训练集和所述测试集， 确定K最邻近法的K值。 9.如权利要求8所述的发电量数据预测方法， 其特征在于， 所述根据所述训练集和所述 测试集， 确定K最邻近法的K值的步骤 包括： 将预设初始值作为K最邻近法的K值； 通过所述K最邻近法， 确定所述测试集中的测试样本各自对应的发电量数据预测值； 根据所述测试样本对应的发电量数据预测值和发电量数据实 际值， 确定所述K值对应 的预测误差； 若所述预测误差满足预设误差要求， 则执行所述根据所述第一关键设计参数值、 所述 现有电站设计方案和K最邻近法， 预测所述 目标电站设计方案对应的第二发电量数据的步 骤； 若所述预测误差不满足预设误差要求， 则将预设初始值作为K最邻 近法的K值与预设增 加量的和值， 并返回执行所述通过所述K最邻近法， 确定所述测试集中的测试样本各自对应 的发电量数据预测值的步骤。 10.一种发电量数据预测装置， 其特 征在于， 所述发电量数据预测装置包括： 第一获取模块， 用于获取目标电站设计方案的第一关键设计参数值；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115423201 A 3