(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211084170.3 (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 浙江英集动力科技有限公司 地址 311100 浙江省杭州市余杭区仓前街 道龙园路8 8号2幢208、 209-1、 209-2室 (72)发明人 谢金芳　金鹤峰　穆佩红　赵琼　 (74)专利代理 机构 郑州博派知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 41137 专利代理师 荣永辉 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/27(2020.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基于双层滚动优化的综合能源系统多时间 尺度调度方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于双层滚动优化的综 合能源系统多时间尺度调度方法， 包括： 构建综 合能源系统数字孪生模型； 设置综合能源系统协 调运行策略； 采集综合能源系统中各单元设备和 各类负荷的历史数据， 预测未来不同时间尺度的 各单元设备出力数据和各类负荷的变化数据； 日 前优化调度： 基于各单元设备出力预测值和负荷 预测值， 在满足系统约束条件下， 以系统运行成 本最小为目标， 优化日前各单元设备的出力； 日 内优化调度： 在日前调度计划的基础上， 以系统 调整成本最小为目标， 在满足相关约束条件下， 滚动优化系统运行 出力的调整量。 权利要求书6页 说明书14页 附图3页 CN 115409396 A 2022.11.29 CN 115409396 A 1.一种基于双 层滚动优化的综合能源系统多时间尺度调度方法， 其特 征在于， 它包括： 步骤S1、 构建综合能源系统数字 孪生模型； 步骤S2、 设置综合能源系统运行 策略； 步骤S3、 基于综合能源系统数字孪生模型， 采集综合能源系统中各单元设备和各类负 荷的历史数据， 预测未来 不同时间尺度的各 单元设备出力数据和各类负荷的变化数据； 步骤S4、 基于不同时间尺度的各单元设备出力数据和各类负荷的变化数据， 分别进行 日前优化调 度和日内优化调 度； 所述日前优化调度是基于各单元设备出力预测值和负荷预 测值， 在满足系统约束条件下， 以系统运行成本最小为目标， 优化日前各单元设备的出力； 所述日内优化调度是在日前调度计划的基础上， 以系统调整成本最小为 目标， 在满足相关 约束条件下， 滚动优化系统运行 出力的调整量。 2.根据权利要求1所述的综合能源系统多时间尺度调度 方法， 其特征在于， 所述步骤S1 中， 构建综合能源系统数字 孪生模型， 具体包括： 建立包括综合能源系统物理空间、 数字孪生数字空间和数字孪生映射模型的综合能源 系统数字孪生模型； 所述数字孪生数字空间通过数字孪生映射模型与物理空间进行连接； 其中， 综合能源系统物理空间包括 综合能源系统各单元设备结构、 数据传感器和处理系统， 数据传感器通过不同的数据接口与处理系统连接， 处理系统同数字孪生映射模型进行相关 数据的采集与 协议的解析； 所述数字孪生数字空间包括数字孪生描述模型和数字孪生智能 化模型， 数字孪生智能化模型通过数据分析与决策， 实现综合能源系统数字孪生的智能化 服务； 对数字孪生模型进行辨识， 将综合 能源系统 的多工况实时运行数据接入已建立的数字 孪生模型中， 采用反向辨识方法对数字孪生模型 的仿真结果进行自适应辨识修正， 获得辨 识修正后的综合能源系统数字 孪生模型。 3.根据权利要求2所述的综合 能源系统多时间尺度调度方法， 其特征在于， 所述综合 能 源系统各单元设备结构至少包括火电机组、 热电联产机组、 风电机组、 地源热泵、 压缩空气 储能装置和储热装置； 所述火电机组模型表示 为： 其中， Pe,t为火电机组在t时刻的供电功率； 分别为火电机组的最大、 最小供 电功率； 分别为火电机组的最大向上、 向下爬坡速率； 所述热电联产机组模型表示 为： 其中， PGT,t、 HGT,t分别为t时刻热电联产机组放电功率、 放热功率； HGT_GAS,k为t时刻热电联权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 115409396 A 2产机组消耗的天然气热功率； ηGT、 αH为热电联产机组 的系数； PGT_MAX、 PGT_MIN分别为热电机组 放电功率上下限； ΔPGT,t、 ΔPGT_MAX、 ΔPGT_MIN分别为t时刻热电机组发电爬坡率、 爬坡率上下 限； 所述风电机组模型表示 为： 其中， P为风电机组在特定风速ν 下的输出功率； νci、 νco分别为风机的切入速度和切出速 度； Pr为风电机 组的额定输出功率； 为风电机组i在t时刻的电出力； Pwf,d、 Pwf,u分别为风 电机组爬坡速率的上、 下限； 所述地源热泵模型表示 为： hghp＝cop·pghp； 其中， hghp为地源热泵制热量； cop为 地源热泵制热比； pghp为地源热泵耗电量； 所述压缩空气储能装置模型表示 为： 其中， PcaesC,t、 PcaesG,t分别为压缩空气储能装置在 t时刻的充电功率和放电功率； ηc、 ηg分 别为充电效率和放电效率； φc、 φg分别为空气在充电状态下和放电状态下的流量； cp为空 气比热容； nc、 ng分别为压缩空气储能装置的压缩机级数和膨胀机级数； 分别为第k 级压缩机和膨胀机的入口温度； βc、 βg分别为压缩比和膨胀比； γ为空气的比热比； 所述储热装置模型表示 为： Vhsi,t＝Vhsi,t‑1+hhsi,tΔt； 其中， Vhsi,t、 Vhsi,t‑1分别为储热装置在t时刻和t ‑1时刻储热装置的储热量； hhsi,t为储热 装置在t时刻的储热、 放热速率； 为储热装置i的容量上限； hhsi,t为储热装置i在 t时刻的 储热、 放热速率； 为储热装置i 最大储热、 放热速率。 4.根据权利要求1所述的综合能源系统多时间尺度调度 方法， 其特征在于， 所述步骤S2 中， 设置综合能源系统运行 策略， 具体包括： 在白天电负荷处于波峰时， 热电联产机组供热功率较高， 储能装置进行储热， 在夜间电 负荷处于波谷时， 储热装置进行放热；权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 115409396 A 3