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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211108815.2 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 深圳供电局有限公司 地址 518001 广东省深圳市罗湖区深南 东 路4020号电力调度通信大楼 (72)发明人 王静 李艳 赵宇明 汪桢子 杨群 鲍连伟 张一 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 成亚婷 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 17/18(2006.01) G06F 16/242(2019.01) G06N 20/00(2019.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 建筑能耗预测方法、 装置、 计算机 设备、 存储 介质 (57)摘要 本申请涉及一种建筑能耗模 型生成方法、 装 置、 计算机设备、 存储介质和计算机程序产品。 所 述方法包括: 获取建筑信息以及建筑能耗影响因 素; 根据所述建筑信息构建得到初始建筑模型; 基于所述建筑能耗影响因素, 得到建筑能耗指 标; 根据所述建筑能耗指标以及所述初始建筑模 型, 得到建筑能耗模型。 采用本方法能够进行高 效建模。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115438864 A 2022.12.06 CN 115438864 A 1.一种建筑能耗模型生成方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 获取建筑信息以及建筑能耗影响因素; 根据所述建筑信息构建得到初始建筑模型; 基于所述建筑能耗影响因素, 得到建筑能耗指标; 根据所述建筑能耗指标以及所述初始建筑模型, 得到建筑能耗模型。 2.根据权利要求1所述的建筑能耗模型生成方法, 其特征在于, 所述建筑能耗影响因素 是根据预先训练的影响因素预测模型得到的; 其中, 根据所述影响因素预测模型得到建筑 能耗影响因素的过程, 包括: 获取初始建筑能耗影响因素; 对所述初始建筑能耗影响因素进行计算, 得到因素平面; 根据所述因素平面以及预设松弛变量, 得到所述建筑能耗影响因素。 3.根据权利要求2所述的建筑能耗模型生成方法, 其特征在于, 所述根据 所述因素平面 以及预设松弛变量, 得到所述建筑能耗影响因素, 包括: 根据所述因素平面以及预设松弛变量, 得到目标样本; 最小化所述目标样本的总损 失, 并最大化所述因素平面与预设松弛变量之间的间隔, 得到所述建筑能耗影响因素。 4.根据权利要求1所述的建筑能耗模型生成方法, 其特征在于, 所述建筑信 息的获取过 程, 包括: 向目标对象发送数据请求; 接收所述目标对象发送的数据信息, 并对所述数据信息进行解析后得到所述建筑信 息。 5.一种建筑能耗预测方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 根据权利要求1 ‑4的建筑能耗模型生成方法, 生成建筑能耗模型; 通过建筑能耗预测模型对所述建筑能耗模型的建筑能耗进行预测, 得到所述建筑能耗 模型对应的建筑能耗。 6.一种建筑能耗模型生成装置, 其特 征在于, 所述建筑能耗模型生成装置包括: 获取模块, 用于获取建筑信息以及建筑能耗影响因素; 初始模型构建模块, 用于根据所述建筑信息构建得到初始建筑模型; 指标获取模块, 用于基于所述建筑能耗影响因素, 得到建筑能耗指标; 第一模型构建模块, 用于根据所述建筑能耗指标以及所述初始建筑模型, 得到建筑能 耗模型。 7.一种建筑能耗预测装置, 其特 征在于, 所述建筑能耗预测装置包括: 第二模型构建模块, 用于根据权利要求5的建筑能耗模型生成装置, 生成建筑能耗模 型; 预测模块, 用于通过建筑能耗预测模型对所述建筑能耗模型的建筑能耗进行预测, 得 到所述建筑能耗模型对应的建筑能耗。 8.一种计算机设备, 包括存储器和处理器, 所述存储器存储有计算机程序, 其特征在 于, 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 5或6中任一项所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 所述计算机程序被权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115438864 A 2处理器执行时实现权利要求1至 5或6中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品, 包括计算机程序, 其特征在于, 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 5或6中任一项所述的方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115438864 A 3
专利 建筑能耗预测方法、装置、计算机设备、存储介质
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