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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221082321 1.X (22)申请日 2022.07.14 (71)申请人 苏州魔视智能科技有限公司 地址 215300 江苏省苏州市昆山市张浦镇 建德路40 5号 (72)发明人 彭欣 徐晴雯 张如高 虞正华  (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 陈刚 (51)Int.Cl. G06T 7/73(2017.01) G06T 7/33(2017.01) (54)发明名称 一种铰链式车辆中的多相机定位方法、 装置 及设备 (57)摘要 本申请是关于一种铰接式车辆中的多相机 定位方法、 装置及设备, 涉及计算机视觉技术领 域。 所述方法包括: 根据第一特征点对以及第二 特征点对, 计算第一相对运动参数与第二相对运 动参数; 根据第一相对运动参数对第一特征点对 进行三角化处理, 并根据第二相对运动参数对第 二特征点对进行三角化; 将三维特征点投影至第 一相机的相机平面, 并与第一更新特征点匹配, 获得第一相机对应的第一位姿; 将三维特征点投 影至第二相机的相机平面, 并与第二更新特征点 匹配, 获得第二相机对应的第二位姿。 上述方案 通过两个位于不同刚体上的相机, 根据不同时刻 采集到的特征点对, 构建一个SLAM系统以估计车 辆两个部分的完整位姿, 提高了铰接式车辆的 SLAM的计算 准确性。 权利要求书3页 说明书16页 附图5页 CN 114897988 A 2022.08.12 CN 114897988 A 1.一种铰接式车辆中的多相机 定位方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 根据第一相机分别在第 一时刻与第 二时刻采集到的第 一特征点对、 以及第 二相机分别 在第一时刻与第二时刻采集到的第二特征点对, 计算所述第一相 机的第一相对运动参数, 以及第二相机的第二相对运动参数; 所述第一相机与所述第二相机 分别位于目标铰链式车 辆的不同刚体上; 根据第一相对运动 参数对所述第 一特征点对进行三角化处理, 并根据第 二相对运动参 数对第二特 征点对进行三角化, 以获得三维特 征点集合; 获取第一相机在第 三时刻采集到的第 一更新特征点, 以及第 二相机在第 三时刻采集到 的第二更新特 征点; 将所述三维特征点投影至所述第一相机的相机平面, 并与所述第一更新特征点匹配, 获得所述第一相机对应的第一 位姿; 将所述三维特征点投影至所述第二相机的相机平面, 并与所述第二更新特征点匹配, 获得所述第二相机对应的第二 位姿。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述第 一特征点对包括相匹配的第 一特征 点以及第二特 征点; 所述第二特 征点对包括相匹配的第三特 征点以及第四特 征点; 所述根据第 一相机分别在第 一时刻与第 二时刻采集到的第 一特征点对、 以及第 二相机 分别在第一时刻与第二时刻采集到的第二特征点对, 计算所述第一相机的第一相对运动参 数, 以及第二相机的第二相对运动参数, 包括: 获取第一相机在第一时刻采集到的第一特征点, 以及在第二时刻采集到的第二特征 点; 获取第二相机在第一时刻采集到的第三特征点, 以及在第二时刻采集到的第四特征 点; 基于所述第 一特征点与所述第 二特征点之间的匹配关系、 以及所述第 三特征点与 所述 第四特征点之间的匹配关系, 以铰接式多视角摄像机的对几何约束为限定条件, 确定所述 第一相机的第一相对运动参数, 以及第二相机的第二相对运动参数。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述根据第 一相对运动 参数对所述第 一特 征点对进行三角化处理, 并根据第二相对运动参数对第二特征点对进行三角化, 以获得三 维特征点集合, 包括: 根据所述第一相对运动参数, 对相匹配的第一特征点以及第二特征点进行三角化处 理, 获得第一特 征点对所对应的三维坐标, 以获得第一特 征点对所对应的三维特 征点; 根据所述第二相对运动参数, 对相匹配的第三特征点以及第四特征点进行三角化处 理, 获得第二特 征点对所对应的三维坐标, 以获得第二特 征点对所对应的三维特 征点。 4.根据权利要求1至 3任一所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括: 根据所述第一位姿, 以及相匹配的三维特征点与第一更新特征点, 获得第一更新特征 点对应的三维特 征点; 根据所述第二位姿, 以及相匹配的三维特征点与第二更新特征点, 获得第二更新特征 点对应的三维特 征点; 基于所述第 一更新特征点对应的三维特征点、 以及所述第 二更新特征点对应的三维特 征点, 更新所述 三维特征点集。权 利 要 求 书 1/3 页 2 CN 114897988 A 25.根据权利要求1至3任一所述的方法, 其特征在于, 所述将所述三维特征点投影至所 述第一相 机的相机平面, 并与所述第一更新特征点匹配, 获得所述第一相 机对应的第一位 姿, 包括: 根据所述第一相机运动参数, 以及所述第二时刻与第三时刻之间的时间差, 获取所述 第一相机对应的第一 候选位姿; 基于所述第一候选位姿, 将所述三维特征点投影至所述第一相机的相机平面, 获得第 一候选特征点; 将所述第一候选特征点与 所述第一更新特征点匹配, 对所述第 一候选位姿进行更新以 获得所述第一 位姿。 6.根据权利要求1至3任一所述的方法, 其特征在于, 所述将所述三维特征点投影至所 述第二相 机的相机平面, 并与所述第二更新特征点匹配, 获得所述第二相 机对应的第二位 姿, 包括: 根据所述第二相机运动参数, 以及所述第二时刻与第三时刻之间的时间差, 获取所述 第二相机对应的第二 候选位姿; 基于所述第二候选位姿, 将所述三维特征点投影至所述第二相机的相机平面, 获得第 二候选特征点; 将所述第二候选特征点与 所述第二更新特征点匹配, 对所述第 二候选位姿进行更新以 获得所述第二 位姿。 7.根据权利要求1至 3任一所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括: 获取待检测特征点; 所述待检测特征点包括第 一相机在第四时刻采集到的第 一待检测 特征点, 以及所述第二相机在第四 时刻采集到的第二待检测特 征点中的至少一 者; 将所述三维特征点集中包含的各个时刻的特 征点, 与所述待检测特 征点进行匹配; 当所述三维特征点集中的目标特征点, 与所述目标待检测特征点满足匹配关系时, 根 据所述目标 特征点对应的位姿, 更新采集到所述待检测特 征点的相机在第四 时刻的位姿。 8.一种铰接式车辆中的多相机 定位装置, 其特 征在于, 所述装置包括: 运动参数计算模块, 用于根据第 一相机分别在第 一时刻与第 二时刻采集到的第 一特征 点对、 以及第二相 机分别在第一时刻与第二时刻采集到的第二特征点对, 计算所述第一相 机的第一相对运动参数, 以及第二相 机的第二相对运动参数; 所述第一相 机与所述第二相 机分别位于目标铰链式车辆的不同刚体上; 三维特征点获取模块, 用于根据第 一相对运动 参数对所述第 一特征点对进行三角化处 理, 并根据第二相对运动参数对第二特 征点对进行三角化, 以获得三维特 征点集合; 更新特征点模块, 用于获取第一相机在第三时刻采集到的第一更新特征点, 以及第二 相机在第三时刻采集到的第二更新特 征点; 位姿获取模块, 用于将所述三维特征点投影至所述第一相机的相机平面, 并与所述第 一更新特 征点匹配, 获得 所述第一相机对应的第一 位姿; 所述位姿获取模块, 还用于将所述三维特征点投影至所述第二相机的相机平面, 并与 所述第二更新特 征点匹配, 获得 所述第二相机对应的第二 位姿。 9.一种计算机设备, 其特征在于, 所述计算机设备包括处理器和存储器, 所述存储器中 存储有至少一条指 令, 所述至少一条指 令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求 1至7权 利 要 求 书 2/3 页 3 CN 114897988 A 3

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专利 一种铰链式车辆中的多相机定位方法、装置及设备 第 1 页 专利 一种铰链式车辆中的多相机定位方法、装置及设备 第 2 页 专利 一种铰链式车辆中的多相机定位方法、装置及设备 第 3 页
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本文档由 人生无常 于 2024-03-18 12:04:40上传分享
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