(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211432475.9 (22)申请日 2022.11.16 (71)申请人 无锡锐泰节能系统科 学有限公司 地址 214135 江苏省无锡市新吴区太湖国 际科技园传感网大学科技园立业楼E 座五层 (72)发明人 董政　张辉　王鹏　李剑鸿　 (74)专利代理 机构 无锡派尔特知识产权代理事 务所(普通 合伙) 32340 专利代理师 杨立秋 (51)Int.Cl. H04L 67/125(2022.01) H04Q 9/00(2006.01) H04L 67/10(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种智能化用能设备控制系统及控制方法 (57)摘要 本发明公开了一种智能化用能设备控制系 统及控制方法， 包括云平台侧、 设备端侧和边缘 侧， 云平台侧包括运行工况监视器、 云端算法模 型库以及设备运行分析器， 边缘侧包括任务执行 器、 用能设备功耗预测分析器以及边缘端算法模 型库， 通过对边缘侧专用设备增加并内置用能设 备功耗预测分析控制器引擎， 实现云端训模、 边 侧迁移及优化模型、 端侧应用与决策的 “云‑边‑ 端”三侧联动， 设备端侧包括数据网关和若干个 用能设备， 本发明的有益效果是： 基于 “云‑边‑ 端”整体能源节能 “数字空间 ”的整体架构体系， 为整体的一站式精准能耗运营体系提供科学决 策及设备工况的及时干预， 实现最大程度的无人 值守的智能管控真实诉求、 有利于节能减碳的整 体目标达成。 权利要求书1页 说明书5页 附图3页 CN 115499477 A 2022.12.20 CN 115499477 A 1.一种智能化用能设备控制系统， 其特征在于， 包括云平台侧、 设备端侧和边缘侧， 所 述云平台侧包括运行工况监视器、 云端算法模型库以及设备运行分析器， 所述工况监视器 的信号输出端口与云端算法模型库的信号输入端口连接， 所述云端算法模 型库的信号输入 端口与设备运行分析器的信号输出端口连接； 所述边缘侧包括任务执行器、 用能设备功耗预测分析器以及边缘端算法模型库， 所述 任务执行器的信号输出端口与设备运行分析器的信号输入端口连接， 所述任务执行器的信 号输出端口与用能设备功耗预测分析器的信号输入端口连接， 所述用能设备功 耗预测分析 器的信号输出端口与边缘端算法模型库的信号输入端口连接， 所述任务执行器的信号输出 端口连接有用能控制器一， 所述边缘端算法模型库的信号输入端口连接有用能采集器一， 通过对边缘侧专用设备增加并内置用能设备功耗预测分析控制器引擎， 实现云端训模、 边 侧迁移及优化模型、 端侧应用与决策的 “云‑边‑端”三侧联动； 所述设备端侧包括数据网关和若干个用能设备， 所述数据网关与用能设备之间通过数 据线连接 。 2.根据权利要求1所述的一种智能化用能设备控制系统， 其特征在于， 所述运行工况检 测器包括 运行预测分析应用、 生命周期预测应用以及老化预测应用。 3.根据权利要求1所述的一种智能化用能设备控制系统， 其特征在于， 所述数据网关内 置有用能控制器二和用能采集器二， 所述用能控制器一与用能控制器二之 间通过数据线连 接， 且用能控制 器二承接用能控制 器一的控制指令， 所述用能采集器二与用能采集器一之 间通过数据线连接， 且用能采集器一承接用能采集器二的工况 数据。 4.根据权利要求1所述的一种智能化用能设备控制系统， 其特征在于， 所述用能设备功 耗预测分析控制 器模块内置预测分析模块、 专家推理模块以及智能决策模块， 通过用能设 备功耗预测分析器以及边缘端算法模型库配合， 实现多算法融合模型对用能设备及用能设 备功耗进行数字化画像构建、 通过时间序列分析模型完成对用能设备 的异常事件分析， 并 基于智能决策模型算法实现边 缘侧定制化、 数据化的管理控制机制。 5.一种智能化用能设备控制系统的控制方法， 根据权利要求1 ‑4任一所述的一种智能 化用能设备控制系统， 其特 征在于， 包括以下步骤： 第一、 基于 “云‑边‑端”整体能源节能 “数字空间 ”的整体架构体系； 第二、 通过设备画像及设备用能画像来对边 缘侧众多用能设备进行 数字化管理； 第三、 用能设备能耗预测分析控制器通过算法模型+智能决策引擎来对边缘侧纳管的 所有用能设备能耗进行主动预测性分析及基于指标的智能决策与动态管控； 第四、 用能设备能耗预测分析控制器通过工况数据采集、 模型预测、 指令下发、 效果评 估的闭环体系： 一方面根据预定规则动态、 智能地完成用能设备的及时管控； 另一方面基于云端的算力资源+边缘侧模型迁移与适配模型， 可以在时空区间内完成 用能设备的管控； 第五、 对边 缘侧用能设备的电能参数进行统计， 进行合理的收费。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115499477 A 2一种智能化用能设 备控制系统及控制方 法 技术领域 [0001]本发明涉及智能化用能设备控制技术领域， 具体为一种智能化用能设备控制系统 及控制方法。 背景技术 [0002]近年来， 随着生活水平的日益提升， 日常生活中的楼宇、 学校、 商场及医院等都成 为用能与碳排放的大户， 中央空调、 电梯及各种用电设备等等成为了日常生活中的不可或 缺的一部分， 尽管市面上我们也常见一些成功的利用智能感知前端设备来进 行一些辅助控 制的案例， 如智能化电梯利用重力感知来进 行动态调整运行速率、 极大降低了用能功耗， 但 是对绝大部分用能设备依然处于人为管控的阶段、 设备存储老旧且功耗巨大但用能效果 差， 部分设备因传统使用方式导 致往往用能效果 也很不理想 。 [0003]譬如市面上中央空调绝大部分还只能本地使用， 基本上是由用户自行设定温度和 风速， 空调系统的管理人员无法及时获知房间内的运行情况及异常情况， 只能够采用人工 巡检的方式来检查与判断设备功 耗情况， 费时费力且效果较差， 同时， 在日常使用中我们也 注意到由于各空调末端都共是 由相同的主机来提供冷、 热源， 无法准确统计每个末端的使 用情况， 物业管理方往往都是根据使用方用能面积大小来收取空调费用， 易出现 “无人空 调”，“穿着棉衣开空调 ”等情况， 造成能源的极大浪费， 因此这里设计了一种智能化用能设 备控制系统及控制方法， 以便于解决如何对用能设备进行智能化控制， 达到节 能减排目的 的问题。 发明内容 [0004]本发明的目的在于克服现有技术的缺陷而提供一种智能化用能设备控制系统及 控制方法， 以便于解决上述背景技术中提出 的如何对用能设备进行智能化控制， 达到节 能 减排目的 的问题。 [0005]实现上述目的的技术方案是： 一种智能化用能设备控制系统， 包括云平台侧、 设备 端侧和边缘侧， 所述云平台侧包括运行工况监视器、 云端算法模型库以及设备运行分析器， 所述工况监视器的信号输出端口与云端算法模型库的信号输入端口连接， 所述云端算法模 型库的信号输入端口与设备运行分析器的信号输出端口连接 。 [0006]所述边缘侧包括任务执行器、 用能设备功耗预测分析器以及边缘端算法模型库， 所述任务执行器的信号输出端口与设备运行分析器的信号输入端口连接， 所述任务执行器 的信号输出端口与用能设备功耗预测分析器的信号输入端口连接， 所述用能设备功 耗预测 分析器的信号输出端口与边缘端算法模型库的信号输入端口连接， 所述任务执行器的信号 输出端口连接有用能控制器一， 所述边缘端算法模型库的信号输入端口连接有用能采集器 一， 通过对边缘侧专用设备增加并内置用能设备功 耗预测分析控制器引擎， 实现云端训模、 边侧迁移及优化模型、 端侧应用与决策的 “云‑边‑端”三侧联动。 [0007]通过用能设备功耗预测分析控制器专用的统计分析及用能趋势分析模块， 可以准说　明　书 1/5 页 3 CN 115499477 A 3