(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211176088.3 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 明峰医疗系统股份有限公司 地址 310018 浙江省杭州市经济技 术开发 区益丰路12 9号5幢1-2层 (72)发明人 毛利辉　韩俊杰　叶宏伟　王瑶法　 (74)专利代理 机构 上海雍灏知识产权代理事务 所(普通合伙) 31368 专利代理师 沈汶波 (51)Int.Cl. G16H 30/20(2018.01) G16H 50/20(2018.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种用于医学影像设备的系统、 方法、 设备 及存储介质 (57)摘要 本发明涉及医学影像的AI技术领域， 尤其涉 及一种用于医学影像设备的系统、 方法、 设备及 存储介质。 包括AI服务中心、 云服务平台、 前置 机； 其中； AI服务中心中有若干AI服务， 每个AI服 务运行于Docker容器中； 云服务平台上设有机构 端， 在机构端中设有若干服务选项； 前置机连接 医学影像设备和云服务平台； 云服务平台连接AI 服务中心并进行通信； 通过云服务平台选取服务 选项， 云服务平台根据服务选项并通过前置机从 医学影像中获取影像信息， 云服务平台通过与AI 服务中心通信， AI服务中心根据服务选项和/或 影像信息选 取AI服务进行运算获取结果信息， AI 服务中心将结果信息返回至云服务平台显示和/ 或存储。 解决了如何整合多个AI产品进行集中显 示的问题。 权利要求书1页 说明书6页 附图4页 CN 115497606 A 2022.12.20 CN 115497606 A 1.一种用于医学影像设备的系统， 其特征在于， 包括AI服务中心、 云服务平台、 前置机； 其中； 所述AI服务中心中有 若干AI服务， 所述每 个AI服务运行于Docker容器中； 所述云服 务平台上设有机构端， 在所述机构端中设有 若干服务选项； 所述前置机连接所述医学影像设备和所述云服务平台； 所述云服务平台连接所述AI服 务中心并进行通信； 通过所述云服务平台选取服务选项， 所述云服务平台根据 所述服务选项 并通过所述前 置机从所述医学影像中获取影像信息， 所述云服务平台通过与所述AI服务中心通信， 所述 AI服务中心根据所述服务选项和/或所述影像信息选取AI服务进行运算获取结果信息， 所 述AI服务中心将所述结果信息返回至所述云服 务平台显示和/或存 储。 2.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述AI服务中心包括多个辅助诊断模型， 所述AI服务中心根据每一个辅助诊断模型注 册和/或授权一个AI 服务。 3.根据权利要求1所述的管理系统， 其特征在于， 所述云服务平台与所述AI服务中心通 过GRPC进行通信。 4.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 通过所述云服务平台选取所述服务选项时 所述云服务平台生成与被选取的所述服务选项的AI服务ID， 所述A I服务中心根据所述A I服 务ID选取AI 服务进行运 算。 5.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述云服务平台包括交互单元， 所述交互 单元用于与用户交 互完成登陆和/或显示。 6.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述云服务平台还包括平台端， 所述平台 端用于管理所述机构端中的所述 服务选项和/或日志管理和/或存 储管理和/或统计分析； 所述日志管理用于管理运行日志、 登陆日志、 操作日志和AI 服务日志； 所述存储管理用于数据备份、 数据还原、 数据删除； 所述统计分析用于统计并分析AI 服务调用情况。 7.根据权利要求6所述的系统， 其特征在于， 还包括医学影像数据存储仓库， 所述存储 管理将所述结果信息通过 所述医学影 像数据存 储仓库进行存 储。 8.一种运用于如权利要求1所述的管理系统的方法， 其特 征在于， 包括 步骤： 基于云服 务平台选取服 务选项； 所述云服 务平台根据选取的服 务选项通过 前置机从医学印象中获取影 像信息； 所述云服 务平台通过与所述AI 服务中心通信； 所述AI服务中心根据 所述服务选项和/或影像信息选取AI服务进行运算并获取结果信 息； 所述AI服务中心将所述结果信息返回至所述云服 务平台显示和/或存 储。 9.一种医学影像设备， 其特征在于， 所述医学影像设备中至少包括一个如权利要求1至 7任一项所述的系统。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求8所述方法的步骤。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115497606 A 2一种用于医学影像设 备的系统、 方法、 设备及存储介质 技术领域 [0001]本发明涉及医学影像 的AI技术领域， 尤其涉及一种用于医学影像设备的系统、 方 法、 设备及存 储介质。 背景技术 [0002]近年来， 随着人工智能在医学影像辅助诊断技术领域研发不断深入， 越来越多的 影像AI产品进入到临床， 并在临床中发挥了 重要的辅助诊断作用。 [0003]目前医学影像诊断AI产品主要集中在肺部、 心血管、 脑部疾病等， 在病种上泛化不 够， 但临床 需要的是覆盖整个影像工作流的解决方案。 同时每家AI厂商都无法研发临床所 需的所有AI产品。 因此一家医院中可能会同时安装多个厂商的AI产品， 各个产品都有相对 独立的界面， 互相切换过程繁琐， 且数据不能互通， 不符合临床使用习惯和流程。 并且不同 厂家的AI产品所采用的技术框架不同， 依赖的软硬件环境也不同， 医院需要采购多套软硬 件环境支持AI产品的运行， 可扩展性差， 造成资源浪费。 另外， AI产品能有效提升基层医疗 机构的诊断水平， 但基层医生无法对AI产品的提供结果进行确认， 仍需要上级医院专家医 生的审核。 现有的AI产品大部分无法满足远程阅片的需求。 [0004]综上所述， 本发明实际解决的技 术问题是如何整合多个AI产品进行集中显示。 发明内容 [0005]为了克服上述技术缺陷， 本发明的目的在于提供一种用于医学影像设备的系统、 方法、 设备及存 储介质， 解决了如何整合多个AI产品进行集中显示的问题。 [0006]本发明公开了一种用于医学影像设备的系统， 包括AI服务中心、 云服务平台、 前置 机； 其中； [0007]AI服务中心中有 若干AI服务， 每个AI服务运行于Docker容器中； [0008]云服务平台上设有机构端， 在机构端中设有 若干服务选项； [0009]前置机连接医学影像设备和云服务平台； 云服务平台连接AI服务中心并进行通 信； [0010]通过云服务平台选取服务选项， 云服务平台根据服务选项并通过前置机从医学影 像中获取影像信息， 云服务平台通过与 AI服务中心 通信， AI服务中心 根据服务选项和/或影 像信息选取A I服务进行运算获取结果信息， A I服务中心将结果信息 返回至云服务平台显示 和/或存储。 [0011]优选地， AI服务中心包括多个辅助诊 断模型， AI服务中心根据每一个辅助诊 断模 型注册和/或授权一个AI 服务。 [0012]优选地， 云服 务平台与AI 服务中心通过GRPC进行通信。 [0013]优选地， 通过云服务平台选取服务选项时云服务平台生成与被选取的服务选项的 AI服务ID， AI服务中心根据AI 服务ID选取AI 服务进行运 算。 [0014]优选地， 云服务平台包括交互单元， 交互单元用于与用户交互完成登陆和/或显说　明　书 1/6 页 3 CN 115497606 A 3